Ինչպես ավելացնել AI-ի վրա աշխատող գործառույթներ ձեր բիզնեսի ծրագրային ապահովման մեջ՝ չխախտելով բանկը

AI հեղափոխությունն այստեղ է, և ձեր բիզնեսի ծրագրակազմը չի կարող իրեն թույլ տալ բաց թողնել այն

Արհեստական ինտելեկտն այլևս ֆուտուրիստական հասկացություն չէ, այն ներկայիս մրցակցային անհրաժեշտություն է: Ըստ McKinsey-ի վերջին հետազոտության, այն ձեռնարկությունները, որոնք ինտեգրում են արհեստական ​​ինտելեկտը իրենց ծրագրաշարի մեջ, արտադրողականության բարձրացում են տեսնում 40%-ով կամ ավելի: Այնուամենայնիվ, շատ բիզնեսի սեփականատերեր և օպերատորներ շարունակում են տատանվել՝ վախենալով բարդությունից, բարձր ծախսերից և տեխնիկական խոչընդոտներից: Ճշմարտությունն ավելի պարզ է, քան կարծում եք. AI-ի վրա աշխատող գործառույթներ ավելացնելու համար գոյություն ունեցող բիզնես ծրագրակազմը չի պահանջում դոկտորների թիմ կամ յոթանիշ բյուջե: Ճիշտ ռազմավարության և գործիքների շնորհիվ դուք կարող եք վերափոխել ձեր CRM-ը, հաշիվ-ապրանքագրերը, HR կամ վերլուծական հարթակը խելացի համակարգի, որը կանխատեսում է կարիքները, ավտոմատացնում է հոգնեցուցիչ աշխատանքը և տրամադրում պատկերացումներ, որոնք խթանում են աճը: Այս ուղեցույցը ձեզ ցույց է տալիս այն իրականացնելու գործնական քայլերը:

Սկսեք հստակ նպատակներով. ի՞նչ խնդիրներ կարող է իրականում լուծել AI-ն:

Նախքան մեկ տող կոդ գրելը կամ API-ում գրանցվելը, դուք պետք է սահմանեք, թե ինչ եք ուզում, որ AI-ն իրականացնի: Արհեստական ​​ինտելեկտի ամենահաջող իրականացումները սկսվում են հատուկ ցավոտ կետերից, այլ ոչ թե անորոշ հավակնություններից: Հարցրեք ինքներդ ձեզ. որտե՞ղ են ձեր թիմերը ծախսում ձեռքով ամենաշատ ջանքերը: Ո՞ր գործընթացներն ունեն սխալի ամենաբարձր մակարդակը: Ի՞նչ որոշումներ կշահեն կանխատեսելի պատկերացումներից:

Օրինակ, եթե ձեր հաճախորդների աջակցության թիմը ժամեր է ծախսում տոմսերի դասակարգման վրա, AI դասակարգիչը կարող է ավտոմատ կերպով ուղղորդել հարցումները դեպի ճիշտ բաժին: Եթե ​​ձեր վաճառքի թիմը պայքարում է առաջատարներին առաջնահերթություն տալու համար, առաջատարը գնահատող AI-ն կարող է որոշել, թե որ հեռանկարներն են առավել հավանական փոխակերպվելու: Կենտրոնանալով շոշափելի արդյունքների վրա՝ դուք երաշխավորում եք, որ ձեր AI ներդրումներն ապահովում են չափելի ROI առաջին իսկ օրվանից:

Բիզնես ծրագրային ապահովման արհեստական ինտելեկտի ընդհանուր բարձր ազդեցության դեպքերը

• Տվյալների ավտոմատ մուտքագրում. AI-ն կարող է տեղեկատվություն կորզել հաշիվ-ապրանքագրերից, ռեզյումեներից կամ ձևերից և ճշգրիտ լրացնել ձեր տվյալների բազան:
• Կանխատեսելի վերլուծություն. Կանխատեսեք վաճառքները, գույքագրման կարիքները կամ հաճախորդների քայքայումը՝ հիմնված պատմական օրինաչափությունների վրա:
• Խելացի փաստաթղթերի որոնում. Օգտագործեք բնական լեզվով հարցումներ՝ պայմանագրերում կամ նախկին հաղորդակցություններում կոնկրետ կետեր գտնելու համար:
• Անհատականացված առաջարկներ. Առաջարկեք համապատասխան ապրանքներ, բովանդակություն կամ հաջորդ լավագույն գործողություններ օգտատերերին:
• Տրամադրվածության վերլուծություն. Ավտոմատ կերպով չափեք հաճախորդների բավարարվածությունը աջակցության զրույցներից կամ ակնարկներից:

Ընտրեք ձեր ինտեգրման մեթոդը՝ API-ներից մինչև ամբողջական հարթակներ

Ձեր նպատակները բացահայտելուց հետո հաջորդ քայլն այն է, թե ինչպես մտցնել AI ձեր ծրագրակազմ: Ձեր ընտրած մեթոդը կախված կլինի ձեր տեխնիկական ռեսուրսներից, բյուջեից և հարմարեցման ցանկալի մակարդակից: Գոյություն ունեն երեք հիմնական մոտեցումներ ձեռնարկությունների մեծամասնության կողմից:

Տարբերակ 1. AI API-ներ և միկրոծառայություններ: Սա ամենաճկուն երթուղին է մշակող թիմեր ունեցող ընկերությունների համար: Ծառայությունները, ինչպիսիք են OpenAI-ը, Google Cloud AI-ն կամ AWS AI-ն, առաջարկում են նախապես պատրաստված մոդելներ, որոնց կարող եք զանգահարել API-ի միջոցով: Օրինակ, Mewayz-ի API-ն ($4,99 մեկ մոդուլի համար) թույլ է տալիս միացնել AI-ի հնարավորությունները ուղղակիորեն ձեր հատուկ մոդուլների մեջ: Այստեղ առավելությունը հսկողությունն է. դուք հստակ որոշում եք, թե ինչպես է AI-ն ինտեգրվում ձեր աշխատանքային հոսքերին: Բացասական կողմն այն է, որ կապերն իրականացնելու և պահպանելու համար ձեզ անհրաժեշտ կլինի ներքին փորձաքննություն:

Ընտրանք 2. AI-ի ընդլայնված բիզնես հարթակներ: Եթե նախընտրում եք պատրաստի լուծում, Mewayz-ի նման հարթակները գնալով ավելի են կառուցում AI-ն անմիջապես իրենց մոդուլներում: Նրանց CRM-ը կարող է ներառել AI-ի վրա հիմնված առաջատար միավորներ. նրանց HR մոդուլը կարող է ավտոմատ կերպով համապատասխանեցնել աշխատանքի դիմորդներին բաց դերերի հետ: Այս մոտեցումը նվազագույնի է հասցնում տեխնիկական վերելքը, բայց կարող է սահմանափակել հարմարեցումը: Այն իդեալական է ՓՄՁ-ների համար, ովքեր ցանկանում են AI-ի առավելություններ՝ առանց AI փորձագետ դառնալու:

Տարբերակ 3. Հիբրիդային մոտեցում: Շատ ձեռնարկություններ սկսում են պլատֆորմի բնիկ AI-ի առանձնահատկություններից, այնուհետև օգտագործում են API-ներ՝ յուրահատուկ կարիքների համար հատուկ գործառույթներ ավելացնելու համար: Սա հավասարակշռում է օգտագործման հեշտությունը և կոնկրետությունը:

Տվյալների պատրաստում. սնուցել ձեր AI-ն ճշգրիտ արդյունքների համար

AI մոդելները նույնքան լավն են, որքան այն տվյալները, որոնց վրա նրանք վերապատրաստվել են: Նախքան իրականացումը, ստուգեք ձեր առկա տվյալները որակի, հետևողականության և ամբողջականության համար: Եթե ​​ձեր հաճախորդների գրառումները մասնատված են աղյուսակների և հին տվյալների բազաների միջև, AI գործիքը կպայքարի հուսալի պատկերացումներ ստեղծելու համար: Սկսեք համախմբելով տվյալների աղբյուրները և մաքրելով անճշտությունները:

Բիզնես ծրագրերի մեծ մասի համար դուք կօգտագործեք նախապես պատրաստված մոդելներ, որոնք չեն պահանջում տվյալների զանգվածային հավաքածուներ: Այնուամենայնիվ, այս մոդելների ճշգրտումը ձեր ոլորտին բնորոշ տվյալների հետ կարող է կտրուկ բարելավել աշխատանքը: Օրինակ, պայմանագրերի վերանայման համար արհեստական ​​ինտելեկտը ինտեգրող իրավաբանական ընկերությունը կշահի մոդելի վերապատրաստումից իրենց իսկ իրավական փաստաթղթերի նմուշի վրա: Mewayz-ի մոդուլային կառուցվածքը թույլ է տալիս մեկուսացնել և պատրաստել տվյալներ հատուկ մոդուլների ներսում (օրինակ՝ հաշիվ-ապրանքագրերի տրամադրում, նավատորմի կառավարում) նախքան AI-ն կիրառելը, նվազեցնել աղմուկը և մեծացնել համապատասխանությունը:

«Այն ընկերությունները, որոնք տեսնում են AI-ի ամենամեծ ROI-ն, պարտադիր չէ, որ ամենաշատ տվյալներ ունեցողներն են, նրանք ամենամաքուր, ամենակառուցվածքային տվյալներն ունեն, որոնք կիրառվում են հստակ սահմանված խնդիրների դեպքում»: — Gartner AI հետազոտության ղեկավար

Քայլ առ քայլ իրականացման ծրագիր

Արհեստական ինտելեկտի գործառույթների կիրառումը պարտադիր չէ, որ ճնշող լինի: Հետևեք այս փուլային մոտեցմանը` նվազագույնի հասցնելու ռիսկը և առավելագույնի հասցնելու ընդունումը:

Փուլ 1. Փորձնական ցածր ցցերի միջավայրում

Ընտրեք ոչ կարևոր գործընթաց կամ մեկ բաժին ձեր առաջին AI փորձի համար: Օրինակ, ձեր աջակցության թիմի աշխատանքային հոսքին ավելացրեք AI-ով աշխատող էլփոստի տրաֆիկ համակարգ: Սահմանեք հաջողության հստակ չափումներ, օրինակ՝ արձագանքման ժամանակի կրճատում կամ հաճախորդների գոհունակության միավորների ավելացում, և գործարկեք փորձնական 4-6 շաբաթ: Օգտագործեք այս ժամանակահատվածը՝ խնդիրները հարթելու և օգտատերերի կարծիքները հավաքելու համար:

Փուլ 2. Ինտեգրում և կատարելագործում

Հիմնվելով փորձնական արդյունքների վրա՝ կատարելագործեք AI մոդելը և ավելի խորը ինտեգրեք այն ձեր ծրագրաշարի մեջ: Սա կարող է ներառել այն միացնել այլ մոդուլներին (օրինակ՝ կապել աջակցության տրիաժ AI-ն ձեր CRM-ին՝ հաճախորդների պրոֆիլի ավտոմատ թարմացումների համար): Այս փուլում համոզվեք, որ ձեր թիմը պատշաճ մարզում է ստանում: Mewayz-ի միասնական պլատֆորմը պարզեցնում է դա՝ թույլ տալով միջմոդուլային տվյալների հոսքը. մի հատվածից AI պատկերացումները կարող են ավտոմատ կերպով հարստացնել մյուսները:

Փուլ 3. սանդղակ ամբողջ կազմակերպությունում

Երբ AI հատկությունը արժեքավոր դառնա, տարածեք այն այլ թիմերի կամ գործառույթների համար: Ուշադիր հետևեք աշխատանքի կատարմանը և շարունակեք հետադարձ կապ հավաքել: Հաջողությամբ մասշտաբը հաճախ պահանջում է AI-ի ճշգրտում, որպեսզի հարմարեցնի օգտագործման տարբեր դեպքերը. վաճառքի AI-ն կարող է ճշգրտման կարիք ունենալ, երբ կիրառվում է մարքեթինգային վերլուծության մեջ:

Հաջողության չափում. AI ROI-ի հիմնական չափումներ

Ընթացիկ ներդրումներն արդարացնելու համար դուք պետք է հետևեք, թե ինչպես է AI-ն ազդում ձեր բիզնեսի վրա: Թեև չափիչները կտարբերվեն ըստ օգտագործման դեպքերի, կենտրոնացեք և՛ արդյունավետության, և՛ որակական բարելավումների վրա:

• Ժամանակի խնայողություն. Չափեք ձեռքով առաջադրանքների վրա պահված ժամերը (օրինակ՝ տվյալների մուտքագրման ժամանակը կրճատվել է 60%-ով):
• Ճշգրտության բարելավումներ. Հետևեք սխալների մակարդակին AI-ի ներդրումից առաջ և հետո:
• Եկամուտների ազդեցությունը. Միացրեք AI-ի վրա հիմնված պատկերացումները վաճառքի փոխակերպումների կամ աճի վաճառքի հնարավորությունների հետ:
• Օգտատիրոջ ընդունում. Դիտեք, թե թիմի քանի անդամ է ակտիվորեն օգտագործում AI-ի հնարավորությունները:
• Հաճախորդների բավարարվածություն. Օգտագործեք NPS կամ CSAT միավորները՝ չափելու համար, թե արդյոք AI-ով ընդլայնված ծառայությունները բարելավում են հաճախորդների փորձը:

Էթիկական նկատառումներ և լավագույն պրակտիկա

Երբ դուք տեղակայում եք AI-ն, առաջնահերթություն տվեք թափանցիկությանը և արդարությանը: Համոզվեք, որ ձեր արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելները չեն հավերժացնում կողմնակալությունը, օրինակ, HR զննման գործիքը պետք է պարբերաբար ստուգվի ժողովրդագրական արդարության համար: Աշխատակիցների և հաճախորդների հետ պարզ եղեք, թե երբ է օգտագործվում AI-ն և ինչպես է այն ազդում որոշումների վրա: Վերջապես, պահպանեք մարդկային վերահսկողությունը կարևոր որոշումների համար. AI-ն պետք է ուժեղացնի մարդու դատողությունը, այլ ոչ թե ամբողջությամբ փոխարինի այն:

Ապագան մոդուլային է և հարմարվողական

Բիզնես ծրագրային ապահովման մեջ AI-ն զարգանում է դեպի ավելի մոդուլային, հարմարվողական համակարգեր: Mewayz-ի նման հարթակները առաջնորդում են այս տեղաշարժը՝ առաջարկելով AI հնարավորություններ, որոնք կարելի է միացնել կամ անջատել յուրաքանչյուր մոդուլի համար, չափավորվել օգտագործման հետ և հարմարեցնել API-ի միջոցով: Այս ճկունությունը թույլ է տալիս բիզնեսին սկսել փոքր չափերով և ընդլայնել AI-ի առանձնահատկությունները, քանի որ կարիքները մեծանում են: Նայելով առաջ՝ մենք կտեսնենք ոլորտին հատուկ AI լուծումներ՝ հարմարեցված առողջապահական, իրավական կամ մանրածախ աշխատանքային հոսքերի համար, որոնք անխափան կերպով ինտեգրվում են հիմնական բիզնեսի ՕՀ պլատֆորմներին: Զարգացող բիզնեսները կլինեն նրանք, ովքեր AI-ին վերաբերվում են ոչ թե որպես մեկանգամյա նախագիծ, այլ որպես շարունակական կարողություն, որը պետք է կատարելագործվի և ընդլայնվի:

Ձեր հաջորդ քայլերը

Սկսեք ձեր AI ճանապարհորդությունը այսօր՝ բացահայտելով մեկ կրկնվող, տվյալների ինտենսիվ առաջադրանք ձեր ընթացիկ ծրագրաշարում: Հետազոտեք՝ արդյոք API-ի ինտեգրումը կամ Mewayz-ի AI-ով ընդլայնված մոդուլների նման հարթակը կարող է լուծել այն: Հիշեք, որ նպատակը Skynet-ի կառուցումը չէ, այլ ձեր թիմի աշխատանքը ավելի հեշտ, արագ և խելացի դարձնելն է: Ճիշտ մոտեցմամբ՝ արհեստական ինտելեկտով աշխատող գործառույթների ավելացումը կարող է լինել ամենաբարձր ROI ներդրումներից մեկը, որն այս տարի ձեր բիզնեսն է անում:

Հաճախակի տրվող հարցեր

Որքա՞ն արժե արհեստական ինտելեկտի առանձնահատկությունները բիզնեսի ծրագրակազմում ավելացնելը:

Ծախսերը մեծապես տարբերվում են՝ կախված մոտեցումից: AI API-ների օգտագործումը կարող է սկսվել ամսական մի քանի դոլարից՝ մեկ մոդուլի համար, մինչդեռ Mewayz-ի նման ամբողջական հարթակ լուծումները ներառում են AI-ի առանձնահատկությունները վճարովի պլաններում՝ սկսած $19/ամսական արժեքից: Հատուկ իրականացումները կարող են պահանջել լրացուցիչ ներդրումներ:

Արդյո՞ք ինձ անհրաժեշտ է տվյալների գիտաշխատող՝ AI-ն իմ ծրագրաշարում ներդնելու համար:

Պարտադիր չէ: Արհեստական ​​ինտելեկտի բազմաթիվ գործիքներ այսօր նախատեսված են բիզնես օգտատերերի համար՝ նախապես պատրաստված մոդելներով, որոնք աշխատում են առանց տուփի: Այնուամենայնիվ, բարդ հարմարեցումները կարող են օգտվել տեխնիկական փորձից:

Ո՞րն է AI-ի ամենահեշտ հատկանիշը, որն առաջինն է ավելացնում:

Սկսեք կրկնվող առաջադրանքների ավտոմատացումից, ինչպիսիք են տվյալների մուտքագրումը կամ էլփոստի տեսակավորումը: Այս օգտագործման դեպքերն ունեն հստակ ROI և աջակցվում են հասուն AI գործիքներով, որոնք հեշտությամբ ինտեգրվում են բիզնես ծրագրերի մեծ մասի հետ:

Որքա՞ն ժամանակ է պահանջվում AI-ի ինտեգրման արդյունքները տեսնելու համար:

Պիլոտային ծրագրերը կարող են չափելի արդյունքներ ցույց տալ 4-6 շաբաթվա ընթացքում: Ամբողջական իրականացումը և մասշտաբը տարբեր բաժիններում կարող է տևել 3-6 ամիս՝ կախված բարդությունից:

Կարո՞ղ է AI-ն աշխատել իմ առկա ծրագրաշարի տվյալների հետ:

Այո, AI գործիքների մեծ մասը կարող է ինտեգրվել գոյություն ունեցող տվյալների բազաներին և ծրագրերին API-ների միջոցով: Հիմնական բանն այն է, որ ձեր տվյալները ողջամտորեն մաքուր և կառուցվածքավորված լինեն լավագույն արդյունքների համար: