Bild AI (YC W25) պրակտիկանտներ է վարձում բնակարանը մատչելի դարձնելու համար

Երբ Սիլիկոնային հովիտը իր ուշադրությունը դարձնում է բնակարանային ճգնաժամի վրա, ինչ-որ մեծ բան է սպասվում

Ամբողջ Միացյալ Նահանգներում բնակարանների միջին գինը բարձրացել է այն մակարդակի, որը տան սեփականության իրավունքը անհասանելի է դարձնում միլիոնավոր աշխատող ընտանիքների համար: Օսթինի, Մայամիի և Ֆենիքսի նման քաղաքներում՝ մետրոպոլիտենները, որոնք ժամանակին համարվում էին Նյու Յորքի և Սան Ֆրանցիսկոյի համար մատչելի այլընտրանքներ, տուն ունենալու երազանքը հանգիստ դարձավ հենց դա՝ երազանք: Միջին ամերիկյան տնային տնտեսությունն այժմ պետք է տարեկան ավելի քան 100,000 դոլար վաստակի, պարզապես միջին գնով տուն թույլ տալու համար, որը աշխատողների մեծամասնության շեմը երբեք չի անցնի: Բնակարանների մատչելիության ճգնաժամը նոր պատմություն չէ, սակայն 2024-ին և 2025-ին առաջարկվող լուծումները վերջապես սկսում են իսկապես նոր տեսք ունենալ:

Այս լանդշաֆտի մեջ մտնում է արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող պրոտեխ ստարտափների նոր ալիք, որոնց աջակցում են աշխարհի ամենավստահելի արագացուցիչներից մի քանիսը: Y Combinator-ի ձմեռ 2025-ի խմբաքանակը ներառում է ընկերություններ, որոնք բացահայտորեն կառուցված են այն նախադրյալի շուրջ, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է հիմնովին վերակառուցել բնակարանների տնտեսությունը՝ սկսած տների նախագծումից և թույլատրումից մինչև դրանց ֆինանսավորման, կառուցման և, ի վերջո, վաճառքի մասին: Սրանք աստիճանական բարելավումներ չեն: Նրանց հետևում կանգնած հիմնադիրները պնդում են, որ արհեստական ինտելեկտը կարող է սեղմել ժամանակացույցերը, նվազեցնել թափոնները և բացել մատակարարումը այնպիսի մասշտաբով, որին չեն կարող համապատասխանել ավանդական շինարարության և զարգացման մոդելները:

«Բնակարանային ճգնաժամը հիմնովին մատակարարման խնդիր է, և մատակարարման խնդիրները, ի վերջո, գործառնական խնդիրներ են: Ուղղեք գործառնությունները, և դուք կսկսեք շտկել ճգնաժամը»:

Խնդրի մասշտաբը պահանջում է ավելին, քան հավելյալ լուծումներ

Որպեսզի հասկանաք, թե ինչու են արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված բնակարանային ստարտափները լուրջ վենչուրային ուշադրություն գրավում, դուք պետք է հասկանաք, թե որքան կոտրված է հիմքում ընկած համակարգը: Գնահատվում է, որ Միացյալ Նահանգները կարճ է 3,8 միլիոնից մինչև 7 միլիոն բնակարանային միավորի միջև՝ կախված կիրառվող մեթոդաբանությունից: Միացյալ Թագավորությունում վերջին տասնամյակում ամեն տարի բաց է թողնվել տարեկան 300,000 նոր տուն կառուցելու կառավարության նպատակը: Ավստրալիան, Կանադան և Արևմտյան Եվրոպայի մեծ մասը համեմատելի թերությունների են հանդիպում: Սա գլոբալ երևույթ է, որը արմատավորված է համակարգային անարդյունավետությունների վրա, որոնք բարդացել են սերունդների ընթացքում:

Ավանդական բնակարանաշինությունը մոլորակի ամենաքիչ թվայնացված արդյունաբերություններից մեկն է: Ըստ McKinsey-ի հետազոտության, միջին շինարարական նախագիծը 20%-ով գերազանցում է բյուջեն և 80%-ով ավելի շատ ժամանակացույցով: Խոշոր քաղաքներում թույլտվության գործընթացները կարող են տևել 12-ից 36 ամիս պարզ բնակելի նախագծերի համար: Շինհրապարակներում նյութական թափոնները հաճախ գերազանցում են ընդհանուր մուտքերի 30%-ը: Աշխատուժի պակասը բարձրացրել է հմուտ արհեստավորների աշխատավարձերը ռեկորդային բարձր մակարդակի: Այս ցավոտ կետերից յուրաքանչյուրը ներկայացնում է ծախս, որը, ի վերջո, փոխանցվում է գնորդին կամ վարձակալին, ինչը վատթարացնում է մատչելիությունը յուրաքանչյուր ծրագրի հետ, որն աշխատում է երկար կամ ավելի բյուջետային:

Արհեստական ինտելեկտի հնարավորությունը շինարարության աշխատողներին փոխարինելը կամ գոտիավորման տախտակները անտեսելը չէ: Այն պետք է վերացնի այն շփումը, որը գտնվում է կենսունակ բնակարանային ծրագրի և դրա ավարտի միջև: Ծրագրի ավտոմատացված վերանայում, կանխատեսող ծախսերի մոդելավորում, AI-ի վրա հիմնված կայքի ընտրություն, թույլտվությունների պարզեցված աշխատանքային հոսքեր. այս գործիքները կարող են սափրվել ամիսներ և հարյուր հազարավոր դոլարներ առանձին նախագծերից: Բազմապատկեք դա հազարավոր զարգացումների ընթացքում, և մաթեմատիկան սկսում է փոխակերպիչ տեսք ունենալ:

Y Combinator-ի խաղադրույքը Proptech-ի և այն ազդանշանների վրա

Y Combinator-ն ունի կատեգորիաների նույնականացման լավ հաստատված փորձ, որտեղ ծրագրաշարը կարող է սեղմել ծախսերը և ժողովրդավարացնել մուտքը: Այն ֆինանսավորում էր Airbnb-ին, երբ հյուրանոցներն անհասանելի էին թվում: Այն աջակցում էր Stripe-ին, երբ վճարումների մշակումը թվում էր ենթակառուցվածք: Երբ ԵՔ-ն սկսում է մի քանի ընկերությունների խմբավորումը մեկ խնդրահարույց տարածքի շուրջ, ինչպես թվում է, թե դա անում է 2025 թվականի իր խմբերում բնակարանների մատչելիության հետ կապված, արժե ուշադրություն դարձնել ազդանշանին:

Այս տարածքում սկսնակները խնդրին մոտենում են բազմաթիվ տեսանկյուններից: Ոմանք կենտրոնացած են դիզայնի և թույլատրող շերտի վրա՝ օգտագործելով գեներատիվ AI՝ ժամերի, այլ ոչ թե շաբաթների ընթացքում կոդին համապատասխանող ճարտարապետական ​​գծագրեր ստեղծելու համար: Մյուսները նպատակաուղղված են շինարարության ֆինանսավորմանը, օգտագործելով մեքենայական ուսուցում՝ նախագծերն ավելի արագ և ավելի մեծ ճշգրտությամբ ապահովելու համար, քան ավանդական վարկատուները: Մյուսները գործիքներ են կառուցում մունիցիպալ իշխանությունների համար՝ օգնելով քաղաքներին մոդելավորել գոտիավորման փոփոխությունների հետևանքները, նախքան դրանք ուժի մեջ մտնելը: Ընդհանուր թեման այն համոզմունքն է, որ տվյալները և ավտոմատացումը կարող են բացել մատակարարումը, որը ներկայիս համակարգը կառուցվածքային առումով անկարող է արտադրել:

Այս տարածքում վաղ փուլի ընկերությունների համար պրակտիկանտների և վաղ տաղանդների խողովակաշարն իսկապես ռազմավարական է: Բնակարանային AI-ն պահանջում է մարդկանց, ովքեր հասկանում են և՛ տեխնիկական կողմը՝ մեքենայական ուսուցում, համակարգչային տեսլական, լեզվական մեծ մոդելներ, և՛ անշարժ գույքի զարգացման խորապես անալոգային, հարաբերությունների վրա հիմնված աշխարհը: ԵՔ-ի կողմից աջակցվող ընկերությունները, որոնք 2025 թվականին պրակտիկանտներ են վարձում, ոչ միայն լրացնում են կարողությունների բացերը. նրանք կառուցում են թիմեր, որոնք կիրականացնեն այս ապրանքները իրենց աճի կարևոր փուլերում առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում:

Գործառնությունները հանդիսանում են բնակարանների զարգացման թաքնված ծախսերի շարժիչ ուժը

Բնակարանների մատչելիության մասին խոսակցությունների մեծ մասը կենտրոնացած է մեծ տոմսերի վրա՝ հողի ծախսեր, նյութեր, աշխատուժ: Սրանք իրական են և նշանակալից: Սակայն ծրագրի արժեքի չգնահատված շարժիչ ուժը բնակարանաշինության զարգացման ընկերության գործառնական ծախսերն են: Ծրագրի կառավարում, վաճառողի համակարգում, աշխատավարձի վճարում, համապատասխանության հետագծում, հաճախորդների հաղորդակցություն, հաշիվ-ապրանքագրերի տրամադրում. այս բոլոր գործառույթները խլում են ժամանակ և գումար, որոնք, ի վերջո, վերածվում են արտադրված յուրաքանչյուր միավորի արժեքի վրա:

Մտածեք, թե իրականում ինչ պետք է կառավարի միջին չափի բնակելի ծրագրավորողը մեկ նախագծի վրա.

• Ժամանակացույցերի և պայմանագրերի համաձայնեցում 20-ից 40 ենթակապալառուների միջև
• Աշխատավարձի և համապատասխանության կառավարում լրիվ դրույքով աշխատողների և պայմանագրային աշխատողների խառը աշխատուժի համար
• Հետևել դեբիտորական և կրեդիտորական պարտքերին մի քանի ֆինանսավորման աղբյուրներից
• Հաղորդակցության պահպանում քաղաքային պլանավորման բաժինների, տեսուչների և թույլտվություն տրամադրող պաշտոնյաների հետ
• Վարկատուների, ներդրողների և ապահովագրական մատակարարների առաջընթացի փաստաթղթավորում
• Վաճառքից հետո կամ վարձակալությունից հետո CRM հարաբերությունների կառավարում երաշխիքի, ուղղորդման և կրկնակի բիզնեսի համար

Այս գործառույթներից յուրաքանչյուրը, եթե կառավարվում է անջատված գործիքների միջոցով՝ աղյուսակը այստեղ, անկախ հաշիվ-ապրանքագրերի հարթակ այնտեղ, ձեռքով աշխատավարձային գործընթացներ այլուր, ստեղծում է շփում, սխալներ և ուշացումներ: Այդ գործառնական անարդյունավետության համախառն արժեքը զգալի է: Հենց այստեղ է, որ Mewayz-ի նման հարթակները, որոնք ստեղծվել են որպես բիզնեսի մոդուլային օպերացիոն համակարգ, ուղղակի արժեք են ստեղծում բնակարանային և շինարարական ընկերությունների համար: Երբ CRM-ը, հաշիվ-ապրանքագրերը, աշխատավարձի, HR-ի և ծրագրի հաղորդակցությունները ապրում են մեկ ինտեգրված միջավայրում, զարգացման ընկերության կառավարման վարչական ծախսերը զգալիորեն նվազում են, և այդ խնայողությունները կարող են վերածվել ավելի մրցունակ նախագծի տնտեսության:

AI տաղանդը և նոր աշխատուժը ձևավորում է մատչելի բնակարան

Առավել հետաքրքիր դինամիկաներից մեկը, որն այժմ տեղի է ունենում պրոտեխ տեխնոլոգիաների ոլորտում, արհեստական ինտելեկտի տաղանդի և անշարժ գույքի փորձաքննության խաչմերուկն է: Ինժեներները և տվյալների գիտնականները, ովքեր գիտեն, թե ինչպես կառուցել արդյունավետ արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգեր, պատմականորեն սահմանափակ ազդեցություն են ունեցել բնակարանների զարգացման խորը տեղական, հարաբերությունների ինտենսիվ աշխարհի հետ: Միևնույն ժամանակ, փորձառու ծրագրավորողները, ճարտարապետները և պլանավորողները, ովքեր հասկանում են, թե ինչպես են իրականում կառուցվում բնակարանները, հաճախ սահմանափակ սահուն տիրապետում են ժամանակակից AI գործիքներին:

YC-ի կողմից աջակցվող բնակարանային արհեստական ինտելեկտի ընկերություններում պրակտիկանտների և վաղ կարիերայի աշխատանքի ընդունման ծրագրերը իսկապես արժեքավոր բան են անում՝ կամրջելով այս բացը: Երբ համակարգչային գիտության նոր շրջանավարտը վեց ամիս է ծախսում բնակարանային ստարտափի համար ավտոմատացման գործիքների կառուցման համար, նրանք հեռանում են՝ հասկանալով գոտիավորման օրենքը, մունիցիպալ բյուրոկրատիան և շինարարության ֆինանսավորումը, որոնք իրենց հասակակիցներից շատերը երբեք չեն զարգացնի: Այդ խաչաձև տիրույթի փորձը դժվար է կրկնօրինակել և ստեղծում է մասնագետներ, ովքեր կարող են իսկապես առաջ մղել ոլորտը:

Սա նաև ցույց է տալիս աշխատուժի զարգացման ավելի լայն հնարավորություն: Քանի որ AI գործիքներն ավելի ունակ են դառնում բնակարանային տարածքում, աճող պահանջարկ կլինի մարդկանց համար, ովքեր կարող են կիրառել, պահպանել և կատարելագործել այս համակարգերը զարգացման ընկերությունների, քաղաքապետարանների և վարկային հաստատությունների ներսում: Այս տաղանդի խողովակաշարը կառուցվում է հենց հիմա՝ պրակտիկայի ծրագրերում և վաղ դերերում այնպիսի ընկերություններում, ինչպիսիք են Bild AI-ն և ԵՔ էկոհամակարգի իր գործընկերները:

Ինչ է նշանակում մոդուլային բիզնեսի ենթակառուցվածքը Proptech-ի նորաստեղծ ձեռնարկությունների համար

Վաղ փուլի բնակարանային արհեստական ինտելեկտի ընկերությունները գործնական պարադոքսի առաջ են կանգնում: Նրանք փորձում են ստեղծել արհեստական ​​ինտելեկտի բարդ արտադրանք՝ միաժամանակ կառավարելով արագ զարգացող ստարտափ լինելու գործառնական ողջ բարդությունը՝ հավաքագրում, աշխատավարձի վճարում, հաճախորդների կառավարում, ֆինանսական հաշվետվություններ և մատակարարների հետ հարաբերություններ: Յուրաքանչյուր ժամը, որը հիմնադիրը կամ վաղ աշխատողը ծախսում է վարչական ծախսերի վրա, մեկ ժամ է, որը չի ծախսվել հիմնական արտադրանքի վրա:

Այնտեղ է, որտեղ բիզնես ենթակառուցվածքի գործիքների ընտրությունը դառնում է իսկապես ռազմավարական: Սկսնակ ընկերությունները, որոնք վաղաժամ կիրառում են մասնատված գործիքներ՝ մի համակարգ HR-ի համար, մյուսը՝ հաշիվ-ապրանքագրերի համար, մյուսը՝ CRM-ի, մյուսը՝ թիմային հաղորդակցության համար, կուտակում են տեխնիկական և գործառնական պարտքեր, որոնք գնալով ավելի թանկ են դառնում դրանց լուծարման համար, քանի որ դրանք մասշտաբային են: Ընկերությունները, որոնք ի սկզբանե կառուցում են ինտեգրված, մոդուլային հարթակներ, կարող են ավելի արագ առաջ շարժվել և իրենց ուշադրությունը կենտրոնացնել իրականում կարևոր աշխատանքի վրա:

Mewayz-ի մոտեցումը՝ 207 բիզնես մոդուլներ միավորելով մեկ գործառնական միջավայրում, հատկապես հարմար է բարձր աճի փուլերում գտնվող ընկերություններին: Բնակարանային AI-ի ստարտափը կարող է սկսել անմիջապես իրեն անհրաժեշտ մոդուլներից՝ CRM՝ ծրագրավորողների և քաղաքապետարանների հետ հարաբերությունները կառավարելու համար, հաճախորդների վճարումների համար հաշիվ-ապրանքագրեր, իր աճող թիմը կառավարելու HR գործիքներ, և ակտիվացնել լրացուցիչ հնարավորություններ՝ բիզնեսի մասշտաբներով: Չկա ինտեգրման հարկ, տվյալների միգրացիայի մղձավանջ և կարիք չկա կառավարել հարաբերությունները տասնյակ տարբեր ծրագրային ապահովման վաճառողների հետ:

Առջևի ճանապարհ. մեկնարկային փորձից մինչև համակարգային փոփոխություն

Տեխնոլոգիաների պատմությունը, որը խաթարում է արմատացած արդյունաբերությունը, ցույց է տալիս, որ խոստումնալից մեկնարկից դեպի համակարգային փոփոխություններ հազվադեպ է ուղիղ ճանապարհ: Բնակարանների մատչելիության ճգնաժամը ներառված է տասնամյակների կարգավորող որոշումների, ֆինանսավորման կառույցների, հողօգտագործման քաղաքականության և շուկայական խթանների մեջ: Ոչ մի AI գործիք չի լուծի այդ ամենը: Բայց հենց հիմա կառուցվող ընկերությունները, ներառյալ նրանք, որոնք դուրս են գալիս ԵՔ 2025 թ.

Առավել լավատեսական սցենարն այն սցենարն է, երբ AI-ի օգնությամբ թույլտվությունները, նախագծումը և շինարարության կառավարումը միաձուլվում են արդյունաբերության մեջ: Եթե ​​AI գործիքները նվազեցնում են նոր բնակելի նախագծի միջին ժամանակացույցը նույնիսկ 20%-ով և նվազեցնում մեկ միավորի արժեքը նույն մարժայով, ապա մեկ տասնամյակի ընթացքում բնակարանների մատակարարման վրա ազդեցությունը հսկայական կլինի: Մաթեմատիկան բարդ չէ. ավելի շատ առաջարկ, որն արտադրվում է ավելի արդյունավետ, ավելի ցածր գնով, ի վերջո հասնում է գնորդներին և վարձակալներին՝ որպես ավելի մատչելի տարբերակներ:

Այնտեղ հասնելը պահանջում է ավելին, քան լավ տեխնոլոգիա: Այն պահանջում է ընկերություններից, որոնք կարող են արդյունավետ գործել, կառուցել ամուր հաճախորդների հետ հարաբերություններ, լավ կառավարել իրենց թիմերը և գոյատևել բավական երկար՝ իրենց մոդելները մասշտաբով ապացուցելու համար: Գործառնական հիմքը նույնքան կարևոր է, որքան բուն արտադրանքը: Հարթակները, որոնք սպասարկում են աճող ընկերության լիարժեք գործառնական կարիքները՝ առաջին վարձույթից մինչև հարյուրերորդ հաճախորդը, հանգիստ, բայց էական դեր են խաղում այն ​​հարցում, թե արդյոք բնակարանային արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում ամենախոստումնալից գաղափարները այն հասցնում են իմաստալից մասշտաբի: Բնակարանային ճգնաժամը չափազանց կարևոր խնդիր է, որպեսզի այդ խոստումնալից գաղափարներից որևէ մեկը ձախողվի գործառնական պատճառներով:

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է Bild AI-ն և ինչո՞ւ է այն ապահովվում Y Combinator-ի կողմից:

Bild AI-ն ստարտափ է Y Combinator-ի ձմեռային 2025-ի խմբաքանակից, որն օգտագործում է արհեստական ինտելեկտը բնակարանաշինությունը պարզեցնելու և շինարարության ծախսերը նվազեցնելու համար: ԵՔ-ն ճանաչեց իր ներուժը՝ լուծելու Ամերիկայի ամենահրատապ տնտեսական խնդիրներից մեկը՝ բնակարանների մատչելիությունը: Ավտոմատացնելով նախագծման, թույլտվությունների և մատակարարման շղթայի աշխատանքային հոսքերը՝ Bild AI-ն նպատակ ունի կրճատել նոր տներ շուկայ բերելու համար պահանջվող ժամանակը և ծախսերը:

Ինչպե՞ս կարող է արհեստական ինտելեկտը իրատեսորեն բնակարաններն ավելի մատչելի դարձնել:

AI-ը նվազեցնում է անարդյունավետությունը ողջ բնակարանային խողովակաշարում` ճարտարապետական ​​նախագծման և գոտիավորման համապատասխանությունից մինչև կապալառուի համակարգումը և նյութերի մատակարարումը: Այս քայլերի ավտոմատացումը նվազեցնում է աշխատուժի ծախսերը և արագացնում ծրագրի ժամկետները: Նույն սկզբունքը կիրառվում է բիզնես վարելու համար. Mewayz-ի նման հարթակները (app.mewayz.com) միավորում են 207 գործառնական մոդուլներ մեկ $19/ամի գործիքի մեջ՝ ապացուցելով, որ խելացի ավտոմատացումը կարող է կտրուկ կրճատել ծախսերը բարդ աշխատանքային հոսքերում:

Ի՞նչ պրակտիկանտներ է փնտրում Bild AI-ն:

Bild AI-ն փնտրում է տեխնիկապես ուժեղ պրակտիկանտներ ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության, մեքենայական ուսուցման և արտադրանքի նախագծման ոլորտում, ովքեր դրդված են իրական աշխարհի ազդեցության տակ: Հատկապես արժեքավոր են այն թեկնածուները, ովքեր հասկանում են ամբողջական փաթեթի մշակումը, տվյալների խողովակաշարերը կամ AI մոդելի ինտեգրումը: Այս փուլում նորաստեղծ ընկերություններին անհրաժեշտ են գեներալներ, ովքեր կարող են արագ շարժվել. մարդիկ, ովքեր հարմարավետ են կառուցում և օգտագործում գործիքներ, որոնք ուղղակիորեն ազդում են միլիոնավոր ամերիկացիների բնակարանային հասանելիության վրա:

Արդյո՞ք լավ ժամանակ է միանալու վաղ փուլի proptech-ի նորաստեղծ ընկերությանը:

Բացարձակապես: AI-ի և անշարժ գույքի խաչմերուկն այժմ տեխնոլոգիայի ամենաբարձր լծակներից մեկն է, և ԵՔ-ի կողմից աջակցվող ընկերությունները առաջարկում են հազվադեպ վաղ կապիտալ և մենթորություն: Եթե դուք նաև կառուցում եք ձեր սեփական ձեռնարկությունը կամ կողմնակի նախագիծը, գործիքները, ինչպիսիք են Mewayz-ը (app.mewayz.com)՝ 207 մոդուլով բիզնես ՕՀ՝ ընդամենը 19 դոլար/ամսական արժեքով, կարող են օգնել ձեզ ինքնուրույն կառավարել գործառնությունները, մինչ դուք փորձ ձեռք կբերեք AI-ի վրա հիմնված բնակարանային նորարարության սահմաններում: