Ua paʻi hope nā hana cascade kī haole MySQL i ka log binary

ʻIke ʻia nā hana cascade kī haole MySQL i ka log binary, e hōʻailona ana i kahi loli lōʻihi e pili pono ana i ka hoʻopili hou ʻana, ka hoʻoponopono ʻana, a me ka hoʻihoʻi ʻana i ka ʻikepili no nā noi i hoʻohana ʻia i ka waihona. ʻO kēia hoʻololi ʻano hana — hoʻokomo ʻia ma waena o nā mana MySQL — pani i kahi ʻāpana koʻikoʻi i hoʻokumu mua ʻia ai nā ʻano like ʻole o ka ʻikepili i loko o nā kaiapuni i hana hou ʻia.

He aha ke ʻano o nā hana holo kaʻa ʻē aʻe a no ke aha lākou i noho ai ma waho o ka papa helu binary?

Na nā kī haole e hoʻokō i ka kūpaʻa kuhikuhi ma waena o nā papa. Ke wehewehe ʻoe i ON DELETE CASCADE a i ʻole ON UPDATE CASCADE, hoʻolaha ʻokoʻa ʻo MySQL i nā loli mai kahi papa makua i nā lālani keiki pili. No nā makahiki, ua hoʻohana ʻia kēia mau hoʻololi hoʻololi e like me nā hopena ʻaoʻao ʻike ʻole ʻia - ua hoʻopaʻa ʻia ka ʻōlelo hoʻāla, akā ʻaʻole i hoʻopaʻa ʻia nā lālani lalo i hoʻopili ʻia e ka cascade ma ke ʻano he hanana kūʻokoʻa i ka log binary.

ʻAʻole kēia he kuhi hewa. Ua noʻonoʻo mua ka hui MySQL i nā replicas, kaʻana like ʻana i ka schema like a me nā wehewehe kī haole, e hana hou i nā cascades i ka wā i hoʻokani hou ʻia ka ʻōlelo mua. Ua paʻa ka loiloi - a hiki ʻole. ʻO ka schema drift, nā kānana hoʻopiʻi hapa, nā hoʻonohonoho ʻenehana waihona ʻokoʻa, a me nā hiʻohiʻona hoʻihoʻi i ka manawa i hōʻike ʻia i ka palupalu o kēia manaʻo. Hiki i ka cascade hala hoʻokahi ke hana i nā kope like ʻole i ʻike maikaʻi ʻia a hiki i ka hoʻihoʻi ʻana mai o nā nīnau koʻikoʻi i nā hopena hewa.

Pehea ka hana maoli ʻana o ke ʻano hoʻopaʻa inoa Cascade hou?

Me ka hana hou, kākau ʻo MySQL i nā lālani i hoʻopilikia ʻia e nā hana cascade e like me nā hanana lālani ma ka log binary, ma hope koke o ka hoʻomaka ʻana o ka ʻōlelo DML. Inā holoi ʻoe i kahi moʻolelo makua a hoʻopau ʻia nā moʻolelo keiki ʻekolu, ʻike ʻia nā hoʻololi lālani ʻehā ma ke ʻano he ʻokoʻa me ka loiloi loiloi.

Pono ke ʻano hoʻopaʻa inoa ma ʻaneʻi. ʻO ka logging binary-based logging (RBL) ke ʻano e hiki ai kēia me ka hilinaʻi piha. ʻAʻole hiki ke hoʻopaʻa paʻa i ka ʻōlelo i nā hopena cascade ikaika no ka mea e pili ana ka hopena i ke kūlana ʻikepili i ka manawa hoʻokō, ʻaʻole ka kikokikona SQL ponoʻī. Hoʻopili koho ʻia ka hoʻopaʻa inoa ʻana o ka lālani i kēia mau kūlana.

Nāʻike Kiʻi: ʻAʻole makemake hou ka hoʻopaʻa inoa ʻana i ka lālani - he mea pono ia i kēia manawa no ka hopu ʻana i ke ala hoʻokele piha a hiki ke hōʻoia ʻia o kēlā me kēia hoʻololi ʻikepili i nā ʻōnaehana e hoʻohana ana i nā koina kī haole. Inā ʻaʻole ia, ʻike ʻole ʻia nā hopena cascade i kāu mea paahana.

Pono nā luna waihona waihona e hōʻoia i kā lākou binlog_format hoʻonohonoho a nānā i kā lākou mau manaʻo topology replication inā lākou i hilinaʻi kahiko i ka hoʻokō cascade ʻaoʻao replica no nā hōʻoia kūlike.

He aha nā pilikia o ka honua maoli e hoʻoponopono ai kēia no nā hui noi?

Ua 'oi aku ka hopena ma mua o ka pololei o ka ho'opi'i kumu. ʻO nā hui e holo ana i nā paepae pāʻoihana paʻakikī me nā hiʻohiʻona ʻikepili pili - nā huahana SaaS multi-tenant, nā ʻenekini e-commerce, nā ʻōnaehana mālama ola kino - ua loaʻa i nā ʻano hana hoʻopono paʻa i hoʻololi ʻia e kēia hoʻololi:

• Pono ka hoʻihoʻi ʻana i ka manawa: ʻO ka hoʻihoʻi ʻana i kahi ʻikepili i kekahi manawa ma mua o ka holoi ʻana i kēia manawa, hopu ʻia nā holoi keiki holoʻokoʻa a pau, ʻaʻole wale i ka nīnau hoʻāla, e pale ana i ka puka hou ʻana o nā lālani phantom ma hope o ka hoʻihoʻi ʻana.
• Hoʻololi i nā paipu hopu ʻikepili (CDC): Loaʻa i nā mea hana e like me Debezium a me Maxwell e hoʻoheheʻe i nā hanana log binary i Kafka a i ʻole nā ​​poloni ʻē aʻe i kēia manawa ke kiʻi piha i kēlā me kēia hoʻololi ʻikepili, e hiki ai ke hoʻohālikelike pono i lalo.
• Loaʻa a me ka hoʻopaʻa inoa ʻana: Hiki i nā ʻoihana i hoʻoponopono ʻia e koi ana i ka laina ʻikepili piha i kēia manawa ke ʻimi pono i nā moʻolelo keiki i wehe ʻia ma muli o ka hana a nā mākua, e hoʻokō ana i nā koi hoʻokolo me ka ʻole o ka papa hana hoʻoponopono.
• Ke ʻike ʻana i ka ʻokoʻa hoʻohālikelike: Loaʻa i nā hāmeʻa ka nānā ʻana e hoʻohālikelike ana i nā helu lālani kope a i ʻole nā ​​checksums e pili ana i ka mea mua i kēia manawa ua loaʻa i ka ʻikepili log pololei e ʻike a ʻike koke i kekahi ʻokoʻa.
• Kumu nui a me ka hoʻopiʻi pōʻai: ʻO nā topologies paʻakikī i koi mua i ka hoʻopau ʻana i nā kī haole ma nā kope i mea e pale ai i ka hoʻopili pālua ʻana i nā cascade e loaʻa i kahi kahawai hanana i ʻoi aku ka maikaʻi a hiki ke wānana.

Pehea e hoʻoponopono ai nā mea hoʻolālā waihona waihona i kā lākou mau hoʻolālā hou a hoʻihoʻi?

ʻO ka hoʻokomo ʻana i ka logging binary cascade-aware ʻaʻole ia he hoʻomaikaʻi passive - pono ia i ka loiloi noʻonoʻo ʻana i nā ʻoihana e kū nei. ʻO nā hanana log hou i hana ʻia e nā cascades e hoʻonui i ka nui o ka log binary, i kekahi manawa nui, e pili ana i ka hoʻohana ʻana o kāu schema i nā kaohi. Pono nā mea kālai kiʻi e helu no ka hoʻonui ʻana i ka disk I/O, ka bandwidth replication network, a me ka pinepine o ka hoʻololi ʻana i ka log.

Ma nā hoʻopiʻi, pono nā hui e nānā inā hoʻā a pio ʻole paha nā kī kī haole. ʻO kahi hana mōʻaukala maʻamau ka hoʻopau ʻana i nā kī haole ma nā kope (foreign_key_checks=OFF) e ʻae i ka hoʻokō ʻana i ka hana mua. Me nā cascades i hoʻopaʻa ʻia i kēia manawa, hiki ke hoʻopau ʻia ka hoʻopau ʻana a i ʻole nā ​​paio ke hoʻohana ʻana i kēlā mau hanana cascade i hoʻopaʻa ʻia ma kahi kope e hana pū ana i kāna mau kī kī ʻē aʻe. ʻOi aku ka koʻikoʻi o ka hoʻolikelike ʻana o ka hoʻonohonoho ʻana ma ke kaulahao kope.

No nā hui e hoʻohana ana i nā mea hana hoʻihoʻi kūpono e like me mysqldump a i ʻole nā hoʻonā hoʻihoʻi kino e like me Percona XtraBackup, ʻo ka nānā ʻana i nā kaʻina hana hoʻihoʻi kūʻē i ka ʻōnaehana log hou e hōʻoiaʻiʻo i ka pololei o nā puke hoʻihoʻi. ʻO ka hoʻāʻo ʻana i nā hiʻohiʻona hoʻihoʻi hou ʻana ma ka hoʻonohonoho ʻana i nā kaiapuni e kūʻē i ka nui o ka ʻikepili hoʻohua-representative pono e lilo i hana maʻamau i kēlā me kēia makahiki.

Pehea kēia e hoʻohālikelike ai me PostgreSQL a me nā ʻikepili ʻē aʻe e mālama ai i ka Cascade Logging?

Ua hoʻopaʻa lōʻihi ʻo PostgreSQL i nā hopena cascade kī haole ma ke ʻano he moʻolelo WAL (Write-Ahead Log) papa mua. ʻO kēlā me kēia lālani i hoʻopā ʻia e ka cascade trigger i kākau ʻia i ka WAL pākahi, e hana ana i ka PostgreSQL replication and logical decoding inherently cascade-aware. ʻO kēia kumumanaʻo hoʻolālā — e hoʻopaʻa i nā hopena a pau, ʻaʻole nā kumu wale nō - ʻo ia ka mea i pili kokoke loa i ka log binary ma ka lālani o MySQL.

Loaʻa like ʻo Microsoft SQL Server i nā loli i hoʻololi ʻia ma o kāna moʻokāki kālepa ma ka pae lālani, e hana pololei ana i nā hoʻonā CDC ma SQL Server a no nā papa kuhikuhi pili pili. ʻO ka hōʻano hou MySQL e lawe mai iā ia i loko o ka hoʻohālikelike hale kūkulu me kēia mau ʻōnaehana, e hōʻemi ana i kahi kūʻē nui i hāpai ʻia e nā ʻenekinia waihona i ka wā e loiloi ana i ka MySQL no nā haʻawina pili pili kiʻekiʻe.

No nā hui e holo ana i nā kaiapuni multi-database a i ʻole ka loiloi ʻana i nā ala neʻe, pono kēia hui ʻana. Hoʻemi ia i ka ʻāpana o ka ʻili ma waena o nā paepae e pono ai nā hui hana e hoʻomaopopo a helu i nā mea hana a me nā kaʻina hana.

Nīnau pinepine

E pili ana kēia hoʻololi i ka MySQL 5.7 a i ʻole MySQL 8.x wale nō?

E pili ana ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka cascade logging me MySQL 8.0 a me ka hoʻokuʻu ʻana ma hope aku, me nā hoʻomaikaʻi kikoʻī i hoʻopaʻa ʻia i nā hoʻokuʻu kikoʻī ma ka moʻo 8.0.x. Ua hōʻea ʻo MySQL 5.7 i ka hopena o ke ola ma ʻOkakopa 2023, a ʻo nā hui e holo mau nei e mālama i ka hana logging cascade ma laila ʻaʻole hiki ke hilinaʻi ʻia no nā kumu hoʻohālikelike. ʻO ka hoʻonui ʻana i ka MySQL 8.0 a i ʻole ka MySQL 8.4 LTS ka hoʻokuʻu ʻana ʻo ia ke ala i manaʻo ʻia e komo i ka ʻano o ka log binary o kēia manawa.

E hoʻohaʻahaʻa loa anei i ka hana kākau?

He ʻoiaʻiʻo ka poʻo akā maʻamau maʻamau no nā papa hana me nā pilina kī haole i kuhikuhi maikaʻi ʻia. Hoʻopili pololei ke kākau moʻolelo hou me ka helu o nā lālani keiki i hoʻopili ʻia e kēlā me kēia cascade. Hiki ke ʻike ʻia nā ʻōkuhi me nā kaulahao cascade pūnana hohonu a i ʻole nā ​​papa keiki nui loa. ʻO ka hoʻopaʻa inoa ʻana me ka nui o ka ʻikepili maoli i loko o kahi hoʻonohonoho hoʻonohonoho ma mua o ka holo ʻana i ka hana ʻana ʻo ia ke ala kūpono e helu i ke kumukūʻai no kāu haʻahaʻa hana.

Hiki iaʻu ke hoʻohana i ka ʻikepili cascade log binary no ka hānai ʻana i nā paipu hoʻopaʻa ʻana i ka manawa maoli?

ʻAe, a ʻo kēia kekahi o nā hihia hoʻohana koʻikoʻi loa. Me nā hanana cascade holoʻokoʻa i loko o ka log binary, hiki i nā mea hana CDC ke kūkulu i nā hiʻohiʻona maoli maoli, nā ʻimi hulina, a me nā kahawai hanana me ka ʻole e koi ana i nā makau pae noi e hoʻopuka lima i nā hopena cascade. E ʻike ana nā hui e kūkulu ana i nā dashboards manawa maoli, nā ʻōnaehana ʻike hoʻopunipuni, a i ʻole nā ​​papa hoʻoponopono hana i ka piha o ke kahawai log e hōʻemi nui i ka paʻakikī o ka paipu.

ʻO ka mālama ʻana i kahi kahua pāʻoihana e ulu nei, ʻo ia hoʻi ka hui ʻana o kāu mau hoʻoholo hoʻokele waiwai i ka wā lōʻihi - ʻo kahi hakahaka o kāu hoʻolālā hoʻopiʻi ʻikepili i kēia lā e lilo i mea hanana i ka lā ʻapōpō. Mewayzʻo ia ka ʻōnaehana ʻoihana 207-module i kūkulu ʻia no nā hui e hōʻole ʻole i ka hilinaʻi a i ʻole ka hiki, i hilinaʻi ʻia e nā mea hoʻohana ʻoi aku ma mua o 138,000 e holo ana i nā mea āpau mai CRM a me e-commerce a hiki i ka hoʻokele ʻike a me nā ʻikepili - nā mea āpau i loko o kahi kahua hoʻokahi e hoʻomaka ana ma $19/mahina wale nō.

E hoʻomaka i kāu keʻena hana Mewayz i kēia lā ma app.mewayz.com a kūkulu i kāu ʻoihana ma luna o nā ʻoihana e mālama pono ana i kāu ʻike.