Technology

دشمنی پنتاگون و آنتروپیک بی سر و صدا مبارزه واقعی بر سر هوش مصنوعی نظامی را پنهان می کند

دعوا بر سر اینکه چگونه ارتش می تواند از مدل های زبانی بزرگ استفاده کند، دامنه یک بحث فوری را محدود می کند. جنجال بر سر استفاده پنتاگون از مدل های آنتروپیک به نقطه عطفی در بحث ملی در مورد هوش مصنوعی نظامی تبدیل شده است و خشم واشنگتن را برانگیخته است...

1 min read Via www.fastcompany.com

Mewayz Team

Editorial Team

Technology
<بدن>

میدان جنگ واقعی در سرفصل ها نیست

در سرفصل‌های اخیر، درگیری شدید بین پنتاگون و آزمایشگاه هوش مصنوعی Anthropic بر سر دسترسی ارتش به مدل‌های زبانی پیشرفته، غالب شده است. در حالی که این دشمنی عمومی سؤالات اساسی در مورد اخلاق و کنترل ایجاد می کند، خطر پنهان کردن یک درگیری فوری و اساسی در بخش دفاعی را به همراه دارد: مبارزه برای زیرساخت هوش مصنوعی منسجم، یکپارچه و مقیاس پذیر. نبرد واقعی بر سر هوش مصنوعی نظامی فقط این نیست که از کدام مدل استفاده کنیم. این در مورد چگونگی ساخت یک اکوسیستم فناورانه است که در آن هوش مصنوعی می تواند به طور ایمن در سیستم های قدیمی و پلتفرم های در حال ظهور به طور ایمن استقرار، مدیریت و قابل اعتماد باشد.

شکاف یکپارچه سازی: جایی که جاه طلبی استراتژیک با واقعیت تاکتیکی روبرو می شود

وزارت دفاع آینده ای از "فضاهای نبرد متصل" و "فرماندهی و کنترل همه دامنه مشترک" (JADC2) را پیش بینی می کند، که در آن داده ها به طور یکپارچه از ماهواره ها به سربازان جریان می یابد. با این حال، این چشم انداز در برابر واقعیت سخت یک چشم انداز فناوری تکه تکه شده توسط چندین دهه سیستم های اختصاصی، استانداردهای داده متناقض و دپارتمان های مخفی شده است. تهیه یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند یک چیز است. کارکرد قابل اعتماد آن با پایگاه داده لجستیک دریایی دهه 1990، سیستم هدف گیری نیروی هوایی و دستگاه دستی سرباز چالشی کاملا متفاوت است. این شکاف ادغام، گلوگاه واقعی برای پذیرش هوش مصنوعی نظامی است.

این مشکلی است که بسیار فراتر از پنتاگون است. کسب‌وکارهای مدرن با چالش مشابهی روبرو هستند: اهداف تحول دیجیتال جاه‌طلبانه که توسط ابزارهای SaaS قطع شده و نرم‌افزار قدیمی مختل شده‌اند. یک سیستم عامل یکپارچه دیگر لوکس نیست. این یک ضرورت برای استفاده مؤثر از فناوری است. دقیقاً به همین دلیل است که پلتفرم‌هایی مانند Mewayz بر اساس یک معماری ماژولار ساخته شده‌اند و به عملکردهای مختلف تجاری - از CRM گرفته تا مدیریت پروژه - اجازه می‌دهند تا به‌عنوان ماژول‌های یکپارچه در یک سیستم واحد و منسجم عمل کنند، سیلوهای داده را حذف کرده و گردش‌های کاری را ساده‌سازی کنند.

فراتر از مدل: ستون های هوش مصنوعی عملیاتی

تمرکز صرفاً بر روی مدل هوش مصنوعی مانند تمرکز بر روی موتور خودرو است در حالی که نیاز به جاده‌ها، قوانین راهنمایی و رانندگی و مکانیک را نادیده می‌گیرید. برای اینکه هوش مصنوعی از نظر عملیاتی موثر باشد، ارتش ها – و شرکت ها – باید زیرساخت های قوی حول چندین ستون کلیدی ایجاد کنند:

  • Data Fabric: ایجاد یک لایه داده یکپارچه که می‌تواند اطلاعات پاک، مرتبط و ایمن را بدون در نظر گرفتن منبع، به سیستم‌های هوش مصنوعی بدهد.
  • DevSecOps برای هوش مصنوعی: تعبیه امنیت، آزمایش و حاکمیت در کل چرخه عمر توسعه و استقرار هوش مصنوعی برای اطمینان از قابلیت اطمینان و پاسخگویی.
  • همکاری انسان و ماشین: طراحی رابط‌ها و پروتکل‌هایی که امکان همکاری یکپارچه بین اپراتورهای انسانی و هوش مصنوعی را فراهم می‌کند و اطمینان می‌دهد که انسان در حلقه و در نهایت در فرمان باقی می‌ماند.
  • زیرساخت قابل تطبیق: پلتفرم‌ها باید به اندازه کافی انعطاف‌پذیر باشند تا ابزارهای هوش مصنوعی جدید را در زمان ظهور در خود جای دهند و از قفل شدن فروشنده و رکود فناوری جلوگیری کنند.
مهم‌ترین مانع برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در دفاع، فقدان الگوریتم‌های پیشرفته نیست، بلکه فقدان یک اکوسیستم بالغ برای پشتیبانی از استقرار آنها در مقیاس است. - یک استراتژیست فناوری دفاعی.

برنده شدن در جنگ آرام: مدولار بودن به عنوان یک مزیت استراتژیک

تصمیم به دشمنی پنتاگون-آنتروپیک مهم خواهد بود، اما این یک تصمیم واحد در یک کارزار بسیار بزرگتر است. شاخه نظامی یا کشور متحدی که مزیت هوش مصنوعی بلندمدت را به دست می‌آورد، کشوری است که ساخت یک پایگاه فناوری مدولار و با معماری باز را در اولویت قرار می‌دهد. سیستمی که در آن قابلیت‌های هوش مصنوعی جدید، خواه از Anthropic، OpenAI، یا یک استارت‌آپ خاص، می‌توانند بدون بازنگری کل زیرساخت دیجیتال «به برق متصل شوند» و آزمایش شوند، چابکی استراتژیک تعیین‌کننده‌ای را فراهم می‌کند.

این فلسفه ادغام مدولار در هسته پلتفرم هایی مانند Mewayz قرار دارد. با ارائه یک سیستم عامل مرکزی که در آن ماژول های تخصصی برای تجزیه و تحلیل، ارتباطات و اتوماسیون به طور هماهنگ کار می کنند، کسب و کارها می توانند از دام های تکه تکه فناوری جلوگیری کنند. آنها انعطاف پذیری لازم برای استفاده از ابزارهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را به هنگام در دسترس شدن به دست می آورند و تضمین می کنند که همیشه از بهترین فناوری برای کار در دست استفاده می کنند، بدون دردسر مهاجرت در مقیاس کامل. برای ارتش، اتخاذ یک طرز فکر مشابه - تمرکز بر بافت همبند به جای اجزای آن - کلید تبدیل وعده هوش مصنوعی به یک واقعیت تاکتیکی است.

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

دعوای واقعی بر سر هوش مصنوعی نظامی بی‌صدا، بی‌نظیر است و در اتاق‌های سرور و دفاتر تدارکات اتفاق می‌افتد. این مبارزه برای ساختن مغز برای جنگجو است، نه فقط خرید یک ابزار هوشمندانه جدید. و این مستلزم داشتن پایه ای قوی برای حمایت از آینده است.

سوالات متداول

میدان جنگ واقعی در سرفصل ها نیست

در سرفصل‌های اخیر، درگیری شدید بین پنتاگون و آزمایشگاه هوش مصنوعی Anthropic بر سر دسترسی ارتش به مدل‌های زبانی پیشرفته، غالب شده است. در حالی که این دشمنی عمومی سؤالات اساسی در مورد اخلاق و کنترل ایجاد می کند، خطر پنهان کردن یک درگیری فوری و اساسی در بخش دفاعی را به همراه دارد: مبارزه برای زیرساخت هوش مصنوعی منسجم، یکپارچه و مقیاس پذیر. نبرد واقعی بر سر هوش مصنوعی نظامی فقط این نیست که از کدام مدل استفاده کنیم. این در مورد چگونگی ساخت یک اکوسیستم فناورانه است که در آن هوش مصنوعی می تواند به طور ایمن در سیستم های قدیمی و پلتفرم های در حال ظهور به طور ایمن استقرار، مدیریت و قابل اعتماد باشد.

شکاف یکپارچه سازی: جایی که جاه طلبی استراتژیک با واقعیت تاکتیکی روبرو می شود

وزارت دفاع آینده ای از "فضاهای نبرد متصل" و "فرماندهی و کنترل همه دامنه مشترک" (JADC2) را پیش بینی می کند، که در آن داده ها به طور یکپارچه از ماهواره ها به سربازان جریان می یابد. با این حال، این چشم انداز در برابر واقعیت سخت یک چشم انداز فناوری تکه تکه شده توسط چندین دهه سیستم های اختصاصی، استانداردهای داده متناقض و دپارتمان های مخفی شده است. تهیه یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند یک چیز است. کارکرد قابل اعتماد آن با پایگاه داده لجستیک دریایی دهه 1990، سیستم هدف گیری نیروی هوایی و دستگاه دستی سرباز چالشی کاملا متفاوت است. این شکاف ادغام، گلوگاه واقعی برای پذیرش هوش مصنوعی نظامی است.

فراتر از مدل: ستون های هوش مصنوعی عملیاتی

تمرکز صرفاً بر روی مدل هوش مصنوعی مانند تمرکز بر روی موتور خودرو است در حالی که نیاز به جاده‌ها، قوانین راهنمایی و رانندگی و مکانیک را نادیده می‌گیرید. برای اینکه هوش مصنوعی از نظر عملیاتی موثر باشد، ارتش ها – و شرکت ها – باید زیرساخت های قوی حول چندین ستون کلیدی ایجاد کنند:

برنده شدن در جنگ آرام: مدولار بودن به عنوان یک مزیت استراتژیک

تصمیم به دشمنی پنتاگون-آنتروپیک مهم خواهد بود، اما این یک تصمیم واحد در یک کارزار بسیار بزرگتر است. شاخه نظامی یا کشور متحدی که مزیت هوش مصنوعی بلندمدت را به دست می‌آورد، کشوری است که ساخت یک پایگاه فناوری مدولار و با معماری باز را در اولویت قرار می‌دهد. سیستمی که در آن قابلیت‌های هوش مصنوعی جدید، خواه از Anthropic، OpenAI، یا یک استارت‌آپ خاص، می‌توانند بدون بازنگری کل زیرساخت دیجیتال «به برق متصل شوند» و آزمایش شوند، چابکی استراتژیک تعیین‌کننده‌ای را فراهم می‌کند.

کسب و کار خود را با Mewayz ساده کنید

Mewayz 207 ماژول کسب و کار را در یک پلتفرم - CRM، صورتحساب، مدیریت پروژه و غیره آورده است. به 138000+ کاربر بپیوندید که گردش کار خود را ساده کرده اند.

استارت امروز رایگان