مرکز مدیریت پروژه آسانا میخواهد برای مدیریت هوش مصنوعی پیشرو شما باشد
این شرکت در حال ارائه «هم تیمیهای» هوش مصنوعی جدیدی است که میتوانند از طریق Asana درباره وظایف صحبت کنند و در واقع آنها را انجام دهند. غول نرمافزار مدیریت پروژه Asana در حال راهاندازی چیزی است که آن را «هم تیمیهای هوش مصنوعی» مینامد - رباتهایی که میتوانند در مدیریت و بحث کار از طریق Asana شرکت کنند...
Mewayz Team
Editorial Team
جاهطلبی هوش مصنوعی آسانا: چیزی فراتر از مدیریت وظیفه
در محیط کار دیجیتالی که به سرعت در حال تکامل است، پلتفرمهای مدیریت پروژه دیگر فقط به دنبال ردیابی مهلتها و فهرستهای کارها نیستند. آنها در حال تبدیل شدن به سیستم عصبی مرکزی برای نحوه هماهنگی، برقراری ارتباط و اکنون نحوه استفاده از هوش مصنوعی هستند. آسانا، یک رهبر قدیمی در فضای مدیریت پروژه، در حال ایجاد یک محور استراتژیک جسورانه است. دیگر نمی خواهد فقط جایی باشد که شما کار را مدیریت می کنید. هدف آن تبدیل شدن به مرکز ضروری برای مدیریت ابتکارات در حال رشد هوش مصنوعی سازمان شما است. این حرکت یک چالش جدید حیاتی را به رسمیت می شناسد: با افزایش ابزارهای هوش مصنوعی، شرکت ها بدون استراتژی مرکزی با هرج و مرج و افزونگی مواجه می شوند. آسانا خود را به عنوان راه حل قرار می دهد.
مشکل هماهنگی هوش مصنوعی: از آزمایش تا اجرا
دیوانگی اولیه پذیرش هوش مصنوعی منجر به یک چشم انداز پراکنده شده است. بازاریابی ممکن است با استفاده از یک مجموعه از ابزارهای هوش مصنوعی مولد، مهندسی دیگری و از عملیات سوم استفاده کند. چیزی که مورد استفاده قرار میگیرد، جایی که دادهها در جریان است، آزمایشهایی که موفقیتآمیز بودهاند، و چگونگی مقیاسسازی برندهها در شرکت، چندان قابل مشاهده نیست. این عدم هماهنگی باعث ایجاد خطرات امنیتی، هدر رفتن هزینه ها و توقف نوآوری می شود. آسانا این شکاف را می بیند و هوش مصنوعی را نه تنها به عنوان یک ویژگی در پلتفرم خود، بلکه به عنوان یک *دسته از کارهایی که باید مدیریت شوند* ادغام می کند. هدف این است که یک شیشه واحد فراهم کنیم که رهبران بتوانند پروژههای هوش مصنوعی را ردیابی کنند، استفاده از ابزار را کنترل کنند، و تلاشهای هوش مصنوعی را با اهداف تجاری سطح بالا هماهنگ کنند—تبدیل آزمایشهای موقت به یک موتور اجرای منظم.
Asana چگونه لایه مدیریت هوش مصنوعی را می سازد
رویکرد آسانا چندوجهی است و بر هوش بومی و نقش آن به عنوان یک ارکستر تمرکز دارد. اولا، «هم تیمی های هوش مصنوعی» خود مانند Asana Intelligence را برای خودکارسازی خلاصه ها، تولید پیش نویس پروژه و پیش بینی خطرات تعبیه کرده است. اما از نظر استراتژیک تر، قابلیت های پلت فرم اصلی خود را برای مدیریت کارهای هوش مصنوعی خارجی افزایش می دهد. این شامل ایجاد الگوهای پروژه اختصاصی برای استقرار مدل هوش مصنوعی، ایجاد زمینه های سفارشی برای ردیابی هزینه ابزار هوش مصنوعی و وضعیت انطباق، و استفاده از پورتفولیوها برای تجسم نقشه راه هوش مصنوعی کل سازمان است. ایده این است که هر پایلوت هوش مصنوعی، بررسی اخلاقی، یا سرعت پیادهسازی را میتوان در رابط آشنای آسانا برنامهریزی، ردیابی و اندازهگیری کرد و نظم بسیار مورد نیاز را به پیچیدگیها رساند.
یک تحلیلگر صنعت اخیراً خاطرنشان کرد: "بزرگترین گلوگاه برای تأثیر هوش مصنوعی، فناوری نیست؛ بلکه هماهنگی است. شرکت ها برای ابتکارات هوش مصنوعی خود، از آزمایشی تا تولید، برای حرکت سریع تر و با کنترل بیشتر به یک سیستم ثبت نیاز دارند." این کاملاً مشکلی را که آسانا در تلاش برای حل آن است در بر می گیرد.ویژگی های کلیدی برای مدیریت چرخه حیات هوش مصنوعی
برای اینکه تیمها بتوانند به طور موثر هوش مصنوعی را در Asana مدیریت کنند، از ویژگیهای موجود و جدید ساختار یافته در چرخه عمر پروژه هوش مصنوعی استفاده میکنند:
- الگوهای پروژه هوش مصنوعی: چارچوبهای از پیش ساخته شده برای گردشهای کاری رایج هوش مصنوعی مانند «ارزیابی آزمایشی LLM» یا «بررسی حاکمیت اخلاقیات هوش مصنوعی».
- دایرکتوری ابزار متمرکز هوش مصنوعی: فهرست موجودی از ابزارهای تایید شده هوش مصنوعی، موارد استفاده، مالکان و اسناد انطباق مرتبط با پروژههای مرتبط.
- کارنامههای هوش مصنوعی متقابل: دیدگاههای سطح بالا که به مدیران اجازه میدهد هزینهها، وضعیت و بازگشت سرمایه را در تمامی طرحهای هوش مصنوعی ردیابی کنند و از همسویی با اهداف استراتژیک اطمینان حاصل کنند.
- اهداف و گزارش یکپارچه: پیوند مستقیم نتایج پروژه هوش مصنوعی به اهداف سطح شرکت و نتایج کلیدی (OKR) برای اندازهگیری تأثیر واقعی کسبوکار.
جایگزین سیستم عامل مدولار: مسیری متفاوت برای هماهنگی
چشم انداز آسانا برای سازمان هایی که عمیقاً روی اکوسیستم آن سرمایه گذاری کرده اند قانع کننده است. با این حال، برخی از کسبوکارها به دنبال رویکردی انعطافپذیرتر و اساسیتر برای هماهنگی عملیاتی هستند که هوش مصنوعی و هر کارکرد تجاری دیگری را در بر میگیرد. اینجاست که یک سیستم عامل کسب و کار مدولار مانند Mewayz یک جایگزین قانع کننده ارائه می دهد. به جای گسترش ابزار مدیریت پروژه به بیرون، Mewayz از همان ابتدا یک هسته پردازش و داده یکپارچه ارائه می دهد. ابتکارات هوش مصنوعی، عملیات منابع انسانی، پروژههای مشتری و جریانهای کاری مالی، همگی میتوانند به عنوان ماژولهای به هم پیوسته بر روی یک پلتفرم ساخته و مدیریت شوند. این امر نیاز به تطبیق اجباری حاکمیت هوش مصنوعی پیچیده را در یک کانتینر مدیریت پروژه از بین میبرد و در عوض یک محیط بومی را ارائه میکند که در آن ابزارها، دادهها و گردشهای کاری انسانی به گونهای طراحی شدهاند که بخشهای منسجمی از یک سیستم تجاری کامل باشند. در این چشم انداز، انتخاب به این صورت است: آیا مرکز پروژه خود را برای مدیریت هوش مصنوعی ارتقا می دهید یا استراتژی هوش مصنوعی خود را در یک مرکز طراحی شده برای هماهنگی کلی کسب و کار می سازید؟
تلاش آسانا برای تبدیل شدن به ابزاری برای مدیریت هوش مصنوعی، گسترش طبیعی و بلندپروازانه ماموریت آن است. این نشان دهنده درک این است که مدیریت هوش مصنوعی مرز بعدی مدیریت کار است. موفقیت به این بستگی دارد که چگونه می تواند از ریشه های خود به عنوان یک مدیر وظیفه فراتر رود تا به یک پلت فرم قوی برای حاکمیت پورتفولیوی استراتژیک تبدیل شود. چه از طریق یک ابزار تخصصی مانند آسانا یا یک سیستم یکپارچه مانند Mewayz، یک حقیقت واضح است: با تعبیه شدن هوش مصنوعی در هر عملکرد تجاری، شرکت هایی که می توانند آن را به طور موثر هماهنگ کنند، مزیت رقابتی قاطعی به دست خواهند آورد.
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →