Tech

نتایج سه ماهه انویدیا بیش از پیش بینی ها است زیرا نگرانی ها در مورد اقتصاد هوش مصنوعی افزایش یافته است 

سود انویدیا در سه ماهه چهارم تقریباً دو برابر شد و به تقریباً 43 میلیارد دلار یا 1.76 دلار به ازای هر سهم رسید. انویدیا، سازنده تراشه‌های هوش مصنوعی، روز چهارشنبه از رشد سه ماهه حیرت‌انگیز دیگری برای سرمایه‌گذاران خبر داد، زیرا سرمایه‌گذاران تلاش می‌کنند رمزگشایی کنند که آیا جدیدترین شوق فناوری بیش از حد هذل‌افزار است یا خیر.

1 min read Via www.fastcompany.com

Mewayz Team

Editorial Team

Tech

سیگنال 43 میلیارد دلاری: آنچه فصل پرفروش انویدیا به هر صاحب کسب و کاری می گوید

وقتی یک شرکت تنها در عرض سه ماه 43 میلیارد دلار سود به دست آورد - تقریباً دوبرابر درآمد آن نسبت به سال گذشته - دیگر نقطه عطف شرکتی محسوب نمی شود و به یک سیگنال کلان اقتصادی تبدیل می شود. نتایج سه ماهه چهارم مالی انویدیا که درآمد آن با افزایش ۷۳ درصدی به ۶۸.۱ میلیارد دلار رسید، فقط داستانی درباره تراشه‌ها و مراکز داده نیست. آنها یک رفراندوم در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی متحول کننده ترین تغییر پلت فرم در یک نسل است یا گران ترین شرط بندی فناوری در تاریخ مدرن است. به نظر می رسد که پاسخ تقریباً به طور قطع هر دو است - و نحوه موقعیت کسب و کار شما در 24 ماه آینده تعیین می کند که در کدام سمت معادله قرار بگیرید.

اعداد واقعا حیرت آور هستند. درآمد سالانه انویدیا تنها در سه سال از 27 میلیارد دلار به 216 میلیارد دلار رسیده است. تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند که درآمد این شرکت تنها در سال مالی آینده از 330 میلیارد دلار فراتر رود. آمازون، مایکروسافت، آلفابت و متا مجموعا حدود 650 میلیارد دلار برای زیرساخت های هوش مصنوعی برای امسال متعهد شده اند. این ارقام پیش بینی آینده پژوهان خوش بین نیستند - آنها تعهدات مخارج سرمایه ای از چهار شرکت از منضبط ترین شرکت های فناوری در جهان هستند. زیرساخت یک دوره محاسباتی جدید مانند بتن ریخته می شود و به سرعت سخت می شود.

درک زیرساخت هوش مصنوعی راش طلا

برای درک اینکه چرا نتایج انویدیا بسیار فراتر از وال استریت اهمیت دارد، موازی تاریخی را در نظر بگیرید که بسیار شبیه به این لحظه است: گسترش راه آهن در دهه 1800. شرکت‌هایی که راه‌اندازی می‌کنند - ارائه‌دهندگان زیرساخت - اولین موج ارزش را به دست آوردند. اما تحول پایدار اقتصادی ناشی از کسب‌وکارهایی بود که زنجیره‌های تامین، شبکه‌های توزیع و صنایع جدید را در بالای این زیرساخت ایجاد کردند. انویدیا در حال ایجاد مسیر است. سوالی که امروزه برای هر کسب و کاری وجود دارد این است که آیا آنها در حال ساختن چیزی بر روی آن هستند یا از پلتفرم تماشا می کنند.

جنسن هوانگ، مدیر عامل انویدیا، بارها هوش مصنوعی را در "مراحل اولیه" توسعه توصیف کرده است. با توجه به اینکه نرخ رشد درآمد نه تنها ثابت نیست بلکه شتاب می‌یابد - شرکت پیش‌بینی می‌کند در سه ماهه فوریه تا آوریل رشد سالانه 77 درصدی داشته باشد - شواهد قانع‌کننده‌ای وجود دارد که نشان می‌دهد پذیرش هوش مصنوعی سازمانی هنوز در مراحل اولیه خود است. فرامقیاس کننده ها تراشه ها را برای حدس و گمان نمی خرند. آنها آنها را می خرند زیرا مشتریان سازمانی قراردادهایی را امضا می کنند، حجم کاری را مستقر می کنند و بازدهی ایجاد می کنند که سرمایه گذاری های زیرساختی هشت و نه رقمی را توجیه می کند.

برای مشاغل کوچک و متوسط، این تنش عجیبی ایجاد می کند. این زیرساخت در مقیاسی ساخته می‌شود که از نظر تاریخی فقط به ۵۰۰ شرکت فورچون خدمت می‌کرد. اما برنامه های کاربردی هوش مصنوعی که در بالای این زیرساخت قرار دارند به طور فزاینده ای برای مشاغلی که در هر سطح درآمدی فعالیت می کنند قابل دسترسی هستند. شکاف بین کارهایی که فناوری می‌تواند انجام دهد و کارهایی که بیشتر کسب‌وکارها واقعاً با آن انجام می‌دهند، هرگز گسترده‌تر نبوده است - یا پیامدتر.

شک و تردید عقلانی است و نتیجه را تغییر نمی دهد

با وجود اینکه انویدیا اعدادی را ارائه کرد که پیش‌بینی‌های تحلیلگران را از بین برد، سهام آن ابتدا در معاملات پس از ساعت کاری 4 درصد افزایش یافت و پس از کنفرانس خوش‌بینانه هوانگ، اندکی کاهش یافت. این رفتار غیرمنطقی از سوی سرمایه گذاران سردرگم نیست - این یک نگرانی مشروع و پیچیده را منعکس می کند. سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی واقعی است یا خیر. مسئله این است که آیا تریلیون ها دلاری که به کار گرفته می شود، بازده اقتصادی متناسبی را در کل اقتصاد ایجاد می کند، نه فقط در زنجیره تامین سخت افزار.

"تجارت هوش مصنوعی به اخبار مثبتی نیاز داشت و گزارش درآمد انویدیا مقدار زیادی از آن را به همراه داشت" - جیک بهان، رئیس بازار سرمایه، Direxion. اما اخبار مثبت برای سازندگان تراشه تنها به نتایج مثبت برای مشاغلی تبدیل می شود که به طور فعال قابلیت هوش مصنوعی را در عملیات خود ایجاد می کنند، نه فقط خواندن سرفصل ها.

شک و تردید سالم در مورد بازدهی کوتاه مدت هوش مصنوعی در بخش های خاصی به خوبی پایه گذاری شده است. استقرار اولیه‌ای که بر روی جدید بودن بیش از ابزار متمرکز بود - چت‌ربات‌های هوش مصنوعی که نمی‌توانستند موارد لبه را مدیریت کنند، محتوایی تولید می‌کردند که نیاز به ویرایش گسترده انسانی داشت، یا اتوماسیونی که باعث صرفه‌جویی در دقیقه‌ها شد اما ساعت‌ها تصحیح خطا را معرفی کرد - محاسبات ROI ناامیدکننده‌ای را ایجاد کرد. اما آن پیاده‌سازی‌های اولیه بر اساس مدل‌ها و زیرساخت‌های نسل اول ساخته شده‌اند که شباهت کمی به آنچه امروز در دسترس است داشتند. شرکت هایی که هوش مصنوعی را بر اساس اثبات مفاهیم سال 2022 رد کردند، با استفاده از داده های منسوخ تصمیمات استراتژیک می گیرند.

هزینه 650 میلیارد دلاری هوش مصنوعی چه معنایی برای تجارت عملیاتی دارد

وقتی چهار پلتفرم بزرگ فناوری در جهان در یک سال مجموعاً 650 میلیارد دلار به زیرساخت‌های هوش مصنوعی اختصاص می‌دهند، اثر پایین‌دستی برای نرم‌افزارهای تجاری قابل پیش‌بینی است: هوش تعبیه‌شده در هر ابزاری که استفاده می‌کنید به‌طور چشمگیری بهبود می‌یابد، و هزینه این هوش کاهش می‌یابد. این الگویی است که در رایانش ابری انجام شد - AWS، Azure و Google Cloud زیرساخت‌های گران‌قیمتی ایجاد کردند که در نهایت قدرت محاسباتی پیچیده‌ای را با کسری از هزینه‌های تاریخی در اختیار کسب‌وکارها قرار داد.

پیامدهای عملیاتی ملموس و کوتاه مدت هستند. کسب‌وکارهایی که CRM، صورت‌حساب، منابع انسانی، حقوق و دستمزد و تجزیه و تحلیل خود را بر روی راه‌حل‌های نقطه‌ای قطع شده اجرا می‌کنند، نوعی بدهی فنی جمع می‌کنند. هنگامی که قابلیت‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی گردش‌های کاری متقابل - اتصال تبدیل فروش به صورت‌حساب به تنظیم حقوق و دستمزد به معیار عملکرد - به اندازه کافی بهبود یابد، کسب‌وکارهایی که پشته‌های نرم‌افزار تکه‌تکه‌شده را اجرا می‌کنند، با ادغام‌های پرهزینه یا مهاجرت‌های پرهزینه مواجه خواهند شد. کسب‌وکارهایی که پلت‌فرم‌های عملیاتی یکپارچه را اجرا می‌کنند، در موقعیتی قرار دارند که این ارتقاهای هوش مصنوعی را با حداقل اصطکاک جذب کنند.

این دقیقاً جایی است که پلتفرم‌هایی مانند Mewayz برای ارائه مزیت ترکیبی طراحی شده‌اند. Mewayz با 207 ماژول یکپارچه شامل CRM، صورتحساب، حقوق و دستمزد، منابع انسانی، مدیریت ناوگان، تجزیه و تحلیل، لینک در بیو و رزرو، سطح عملیاتی واحدی را به کسب و کارها می دهد که هوش مصنوعی می تواند در سراسر آن فعالیت کند. وقتی داده‌های CRM شما پیش‌بینی‌های حقوق و دستمزد شما را به اطلاع می‌رساند و تقویم رزرو شما به برنامه‌ریزی ناوگان شما متصل می‌شود، هوش مصنوعی فقط وظایف فردی را خودکار نمی‌کند، بلکه در کل کسب‌وکار بهینه می‌شود. وقتی ابزارهای شما با یکدیگر صحبت نمی‌کنند، چنین هوش متقابل کارکردی ممکن نیست.

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

شکاف واقعی: مصرف کنندگان هوش مصنوعی در مقابل اپراتورهای هوش مصنوعی

اقتصاد هوش مصنوعی در حال حاضر شکاف معناداری بین دو نوع کسب‌وکار ایجاد می‌کند: کسانی که از هوش مصنوعی به عنوان یک ویژگی استفاده می‌کنند (استفاده از یک ربات چت در اینجا، یک تولیدکننده محتوا در آنجا) و کسانی که با هوش مصنوعی به عنوان یک قابلیت جاسازی شده در جریان کار خود کار می‌کنند. گروه اول بهبودهای بهره وری نهایی را تجربه می کنند. گروه دوم از نظر ساختاری در حال ایجاد نوع متفاوتی از کسب‌وکار هستند - کسب‌وکاری که در آن اطلاعات به جای یک ابزار گاه به گاه، یک ورودی عملیاتی اصلی است.

در نظر بگیرید که "عملکرد با هوش مصنوعی" از نظر تجاری عملی چگونه به نظر می رسد:

  • مدیریت ارتباط با مشتری که حساب‌های در معرض خطر را قبل از فوری شدن مکالمه‌های تمدید نشان می‌دهد، نه بعد از ایجاد شدن آنها
  • صورت‌حساب و جریان نقدی که زمان پرداخت را بر اساس سابقه مشتری پیش‌بینی می‌کند و به طور فعال شکاف‌های سرمایه در گردش را قبل از تبدیل شدن به بحران نشان می‌دهد
  • HR و حقوق و دستمزد که کارکنان در معرض خطر پرواز را بر اساس الگوهای تعامل و داده‌های حجم کاری شناسایی می‌کند، نه صرفاً بازخورد مصاحبه
  • ناوگان و تدارکات که به صورت پویا بر اساس متغیرهای زمان واقعی به جای بهینه سازی زمانبندی ایستا مسیرها را تغییر می دهد
  • داشبوردهای تجزیه و تحلیل که تفسیرهای روایتی از داده‌های روند تولید می‌کنند، نه فقط نمودارهایی که برای رمزگشایی به تحلیلگر داده نیاز دارند
  • سیستم‌های رزرو که اولویت‌های زمان‌بندی را یاد می‌گیرند و به طور فعال شکاف‌های تقویم را با قرار ملاقات‌های با ارزش پر می‌کنند
  • پیوند در بیو و عملکرد محتوا که داده‌های رفتار مخاطب را به‌جای معیارهای بیهوده به نتایج درآمد مرتبط می‌کند

هیچ یک از این قابلیت ها به تیم علم داده یا مدل سفارشی نیاز ندارد. آن‌ها به داده‌های عملیاتی متمرکز، تمیز و متصل نیاز دارند - این دقیقاً همان چیزی است که کسب‌وکارهایی که پلتفرم‌های یکپارچه‌ای مانند Mewayz را اجرا می‌کنند، در موقعیتی قرار می‌گیرند که قابلیت‌های هوش مصنوعی در بالای زیرساخت‌هایی که Nvidia فعال می‌کند به رشد خود ادامه دهند.

مزیت مرکب بازیگری در حال حاضر

یکی از پویایی‌هایی که به‌طور مداوم در تغییرات پلت‌فرم فناوری دست کم گرفته می‌شود، ارزش ترکیبی داده‌های عملیاتی اولیه است. کسب‌وکارهایی که در سال 2015 شروع به متمرکز کردن داده‌های مشتریان خود در سیستم‌های CRM کردند، نه تنها از گزارش‌دهی بهتر بهره‌مند نشدند، بلکه مجموعه‌های داده‌ای را ساختند که امروزه به تقسیم‌بندی مبتنی بر هوش مصنوعی، پیش‌بینی انحراف و شخصی‌سازی با کیفیتی کمک می‌کند که استفاده‌کنندگان متأخر به سادگی نمی‌توانند به سرعت آن را تکرار کنند. همین پویایی با داده های عملیاتی آماده هوش مصنوعی شتاب می گیرد.

Mewayz در حال حاضر به 138000 کاربر در سراسر جهان خدمات ارائه می دهد که هر روز در حال تولید داده های عملیاتی به هم پیوسته در سراسر عملکردهای تجاری خود هستند. همانطور که قابلیت‌های هوش مصنوعی تعبیه‌شده در نرم‌افزار کسب‌وکار به بهبود ادامه می‌دهند – و مسیر Nvidia روشن می‌کند که زیرساخت‌های زیربنایی که از این پیشرفت‌ها پشتیبانی می‌کنند، شتاب می‌گیرند، نه فلج‌شده – این کاربران در حال ساختن پایه داده‌ای هستند که ارزش آن ترکیب می‌شود. کسب‌وکاری که نهمین ماه خود را بر روی یک پلتفرم یکپارچه اجرا می‌کند، اساساً داده‌های آماده هوش مصنوعی بهتری نسبت به کسب‌وکاری که ماه اول خود را اجرا می‌کند، دارد. شروع دیرتر فقط به معنای شروع دیرتر نیست - به معنای عقب ماندن بیشتر از منحنی است که شیب‌دار است.

پیمایش تبلیغات بدون پشت سر گذاشتن

خطرناک ترین موقعیت در یک انتقال واقعی فناوری، زودباوری نیست - بدبینی است که به بی عملی تبدیل می شود. سرمایه‌گذارانی که حتی پس از سه‌ماهه‌های پیاپی رکوردشکنی عملکرد Nvidia تردید داشتند، در بررسی دقیق اشتباه نکردند. اما کسب‌وکارهایی که همین تردید را برای جلوگیری از هرگونه استراتژی اتخاذ هوش مصنوعی مجاز می‌دانند، اکنون در تلاش هستند تا در حالی که منحنی زیرساخت در زیر آن‌ها شتاب می‌گیرد، عقب بیفتند.

چارچوب عملی برای صاحبان مشاغل که سرمایه گذاری در هوش مصنوعی را ارزیابی می کنند، پیچیده نیست. سوال این نیست که آیا باید از هوش مصنوعی استفاده کرد یا خیر - آن کشتی حرکت کرده است. سوال این است که آیا زیرساخت عملیاتی فعلی شما برای جذب قابلیت‌های هوش مصنوعی با بهبود آنها قرار دارد یا اینکه زمانی که در نهایت تصمیم گرفتید بر روی آن بسازید، نیاز به بازسازی پایه دارید. ادغام عملیاتی آماده‌سازی برای آینده‌ای سوداگرانه هوش مصنوعی نیست - این نیاز پایه برای رقابت مؤثر در محیط تجاری است که در حال حاضر ساخته شده است.

سه ماهه سود 43 میلیارد دلاری انویدیا چیزهای زیادی دارد: یک نقطه عطف مالی، یک سیگنال بازار، یک داستان زنجیره تامین، و یک بحث سرمایه گذار. اما برای اپراتورهای تجاری که بر روی ساخت شرکت‌های بادوام متمرکز هستند، این موضوع به‌عنوان تاییدیه‌ای خوانده می‌شود که زیرساختی که عصر بعدی هوش تجاری را امکان‌پذیر می‌کند، فرضی نیست و قابل برگشت نیست. همانطور که جنسن هوانگ به صراحت بیان کرد: "هوش مصنوعی اینجاست، هوش مصنوعی به عقب باز نخواهد گشت." کسب‌وکارهایی که در پنج سال آینده رونق می‌گیرند، آن‌هایی نیستند که زودتر پیش‌بینی می‌کنند - آنها کسانی هستند که فعالیت‌های خود را بر روی پلت‌فرم‌هایی ایجاد می‌کنند که می‌توانند پس از ورود آن ارزش را به دست آورند.

سوالات متداول

نتایج سه ماهه رکوردشکنی انویدیا در واقع چه معنایی برای صاحبان مشاغل روزمره دارد؟

سود 43 میلیارد دلاری انویدیا نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری سازمانی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه در حال افزایش است. برای صاحبان مشاغل، این بدان معناست که ابزارهای هوش مصنوعی هر سه ماهه قوی‌تر، در دسترس‌تر و مقرون به صرفه‌تر می‌شوند. شرکت‌هایی که اکنون پلت‌فرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را اتخاذ می‌کنند - مانند Mewayz، یک سیستم‌عامل تجاری با 207 ماژول که فقط با 19 دلار در ماه در app.mewayz.com در دسترس است - خود را جلوتر از تغییری قرار می‌دهند که در حال حاضر کل صنایع را تغییر داده است.

آیا رونق هوش مصنوعی یک روند اقتصادی پایدار است یا یک حباب سوداگرانه بیش از حد گرم شده است؟

این بحث واقعی است، اما افزایش ۷۳ درصدی درآمد انویدیا ناشی از هزینه‌های واقعی سازمانی - نه حدس و گمان - نشان‌دهنده تقاضای واقعی است. برخلاف هیاهوی دوران دات کام، سرمایه‌گذاری‌های امروزی در هوش مصنوعی با افزایش بهره‌وری قابل اندازه‌گیری مرتبط است. کسب‌وکارهایی که هوش مصنوعی را برای عملیات، بازاریابی و خدمات مشتری به کار می‌گیرند، کاهش هزینه‌های واقعی را گزارش می‌کنند. سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی ارزش ایجاد می کند یا خیر، بلکه این است که آیا کسب و کار شما هنوز در حال جذب هر یک از آن است.

چگونه کسب و کارهای کوچک و متوسط می توانند در اقتصادی که به طور فزاینده ای توسط غول های هوش مصنوعی شکل می گیرد، رقابت کنند؟

مزیت لحظه فعلی هوش مصنوعی این است که قابلیت‌های درجه سازمانی اکنون با قیمت‌های کسب‌وکار کوچک در دسترس هستند. پلتفرم هایی مانند Mewayz (app.mewayz.com) بیش از 207 ماژول کسب و کار - از CRM گرفته تا تجارت الکترونیک تا تجزیه و تحلیل - را در یک اشتراک 19 دلاری در ماه یکپارچه می کنند. SMB ها دیگر نیازی به بودجه در مقیاس Nvidia برای استفاده از هوش مصنوعی ندارند. آنها به ابزارهای مناسب و تمایل به استفاده از آنها قبل از رقبا نیاز دارند.

آیا صاحبان مشاغل باید نگران خطرات فزاینده پیرامون اقتصاد هوش مصنوعی باشند؟

شک و تردید سالم ضروری است. ریسک تمرکز، هزینه های انرژی، عدم قطعیت نظارتی، و تنش های ژئوپلیتیکی پیرامون زنجیره تامین تراشه نگرانی های مشروعی هستند. با این حال، خطر بزرگتر برای اکثر صاحبان کسب و کار عدم اقدام است. در حالی که نیروهای کلان در سطح تریلیون دلاری بازی می کنند، فرصت عملی همچنان روشن است: اکنون هوش مصنوعی را در جریان کار خود ادغام کنید، هزینه ها را با راه حل هایی مانند Mewayz در ماهانه 19 دلار کاهش دهید، و با تکامل چشم انداز سازگار بمانید.