IBM پس از یافتن محدودیت های پذیرش هوش مصنوعی، مشاغل سطح ابتدایی را سه برابر کرد

IBM پس از اینکه متوجه شد که اتوماسیون هوش مصنوعی محدودیت‌های واقعی دارد، استخدام‌های سطح پایه خود را سه برابر می‌کند - و کسب‌وکارها در همه جا توجه می‌کنند. این وارونگی استراتژیک یک حقیقت مهم را آشکار می کند: رشد پایدار مستلزم تخصص انسانی است که در کنار هوش مصنوعی کار می کند، نه اینکه با هوش مصنوعی جایگزین شود.

چرا IBM اکنون مشاغل سطح ورودی را سه برابر می کند؟

بعد از یک مکث برجسته در برخی از گروه‌های استخدامی در سال 2023 - که نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند تا 7800 نقش را جایگزین کند - IBM مسیر خود را به طرز چشمگیری تغییر داده است. این شرکت اکنون در حال سه برابر کردن فرصت های شغلی در سطوح ابتدایی، به ویژه در توسعه نرم افزار، مهندسی داده و عملیات مشتری است. دلیل آن واضح است: ابزارهای هوش مصنوعی در خودکارسازی وظایف تکراری و به خوبی تعریف شده استثنایی بودند، اما در صورت مواجهه با مشکلات مبهم، روابط ظریف با مشتری، و تصمیم‌گیری خلاقانه، به طور مداوم ضعیف عمل می‌کردند.

مدیر ارشد منابع انسانی IBM خاطرنشان کرد که پذیرش هوش مصنوعی بهره وری داخلی را تسریع می بخشد، اما همین شتاب باعث ایجاد موجی در کارهای پیچیده و مرتبه بالاتری می شود که نیاز به قضاوت انسانی آموزش دیده دارد. به طور خلاصه، هوش مصنوعی مشاغل را حذف نکرد - آنها را بازسازی کرد، و تقاضا برای استعدادهای سطح ابتدایی که قادر به رشد در این نقش‌های بازسازی‌شده هستند، اکنون بیشتر از همیشه است.

محدودیت های واقعی پذیرش هوش مصنوعی در عملیات تجاری چیست؟

داستان IBM آنچه را که بسیاری از رهبران کسب و کار بی سر و صدا مشاهده کرده اند مورد توجه قرار می دهد: هوش مصنوعی اثرات سقفی دارد. این محدودیت‌ها اشکال نیستند - آنها مرزهای اساسی هستند که تعیین می‌کنند کجای شناخت انسان غیرقابل جایگزین باقی می‌ماند.

• استدلال زمینه‌ای: مدل‌های هوش مصنوعی برای تفسیر سناریوهای تجاری مبهم یا دارای بار احساسی که نیاز به همدلی و آگاهی موقعیتی دارند تلاش می‌کنند.
• خلاقیت بین دامنه‌ای: ایجاد استراتژی‌های جدید و واقعی که بینش‌های بازاریابی، مالی، عملیات و فرهنگ را به طور همزمان ترکیب می‌کند، یک نقطه قوت انسانی باقی می‌ماند.
• اعتماد ذینفعان: مشتریان، شرکا و کارمندان به طور متفاوتی به مسئولیت‌پذیری انسانی پاسخ می‌دهند - هوش مصنوعی نمی‌تواند مسئولیتی را بر عهده بگیرد یا اعتبار رابطه‌ای ایجاد کند.
• یادگیری تطبیقی در زمان واقعی: هنگامی که شرایط بازار به طور غیرمنتظره ای تغییر می کند، اپراتورهای انسانی سریعتر از مدل های آموزش داده شده بر روی داده های تاریخی تطبیق می یابند.
• قضاوت اخلاقی: تصمیم‌گیری‌هایی که شامل انصاف، مبادله ارزش‌ها یا ریسک شهرت می‌شوند، مستلزم استدلال اخلاقی هستند که هوش مصنوعی در حال حاضر نمی‌تواند به طور قابل اعتماد آن را تکرار کند.

برای SMB ها و تیم های سازمانی به طور یکسان، این محدودیت ها به این معنی است که سوال هرگز "هوش مصنوعی یا انسان" نیست - همیشه "هوش مصنوعی و انسان ها، ساختاری هوشمندانه دارند."

این تغییر چگونه بر استراتژی کسب‌وکارهای کوچک و متوسط تأثیر می‌گذارد؟

محور IBM درس قدرتمندی برای کسب و کارها در هر مقیاسی دارد. اگر یکی از شرکت‌های سرمایه‌گذاری شده با هوش مصنوعی در جهان لازم دانست که انسان‌ها را در مقیاس به معادله بازگرداند، SMB‌ها باید در برابر وسوسه خودکارسازی بیش از حد مقاومت کنند. بازی هوشمندانه‌تر این است که هوش مصنوعی را برای آنچه واقعاً در آن برتری دارد - پردازش داده، برنامه‌ریزی، گزارش‌دهی و تشخیص الگو - در حالی که سرمایه‌گذاری روی زیرساخت‌های انسانی برای رسیدگی به هر چیز دیگری انجام می‌دهد.

این دقیقاً فلسفه ای است که در پلتفرم هایی مانند Mewayz تعبیه شده است، یک سیستم عامل تجاری همه کاره با 207 ماژول که توسط بیش از 138000 کاربر استفاده می شود. Mewayz به جای جایگزینی عملکردهای تجاری با اتوماسیون، ابزارهایی را برای تیم ها فراهم می کند که تصمیم گیری انسانی را تقویت می کند: از CRM و مدیریت پروژه گرفته تا صورتحساب، لینک در بیو و مدیریت جامعه - همه در یک فضای کاری متحد شده اند. نتیجه کسب و کاری نیست که توسط هوش مصنوعی اداره شود. این یک تجارت است که توسط افرادش هوشمندتر اداره می شود.

"شرکت‌هایی که در عصر هوش مصنوعی برنده شدند، آن‌هایی نیستند که بیشترین خودکارسازی را انجام می‌دهند - آنها کسانی هستند که افراد خود را آزاد کردند تا کارهایی را انجام دهند که فقط انسان‌ها می‌توانند انجام دهند."

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

رویکرد IBM در مورد استخدام و ساختار تیم به ما چه می‌آموزد؟

سه برابر شدن نقش‌های سطح ابتدایی آی‌بی‌ام چیزی فراتر از تعداد کارمندان را نشان می‌دهد – این بینش ساختاری را در مورد طراحی سازمانی منعکس می‌کند. استعدادهای سطح ورودی خط لوله ای است که از طریق آن تخصص دامنه در طول زمان توسعه می یابد. وقتی این خط لوله را به نفع اتوماسیون خالی کنید، در نهایت با شکاف توانایی در سطوح متوسط ​​و ارشد مواجه می شوید. IBM این را تجربه کرد و اکنون در حال اصلاح فوری آن است.

برای کسب‌وکارهای در حال رشد، راهکار عملی سرمایه‌گذاری زودهنگام بر روی استعدادهای انسانی و ارائه بهترین ابزار ممکن به آن کارکنان است. هنگامی که اعضای تیم به پلتفرم‌های یکپارچه‌ای دسترسی دارند که اصطکاک اداری را از بین می‌برد - مدیریت همه چیز از برنامه‌ریزی رسانه‌های اجتماعی گرفته تا تجارت الکترونیک و ارائه دوره‌ها - می‌توانند بر یادگیری، روابط با مشتری و نوآوری تمرکز کنند. اینجاست که مزیت رقابتی واقعی ترکیب می شود.

چگونه کسب و کارها می توانند ابزارهای هوش مصنوعی را با رشد انسان محور متعادل کنند؟

موازنه تصادفی نیست - طراحی شده است. کسب‌وکارهایی که این حق را دریافت می‌کنند، معمولاً از یک الگو پیروی می‌کنند: از هوش مصنوعی برای انجام وظایف با حجم بالا و با پیچیدگی کم استفاده می‌کنند، روی پلت‌فرم‌هایی سرمایه‌گذاری می‌کنند که عملیات آن‌ها را متحد می‌کند (حذف گسترش ابزاری که انرژی انسان را تخلیه می‌کند)، و افراد را در نقش‌هایی استخدام می‌کنند که واقعاً معنی‌دار و رشد محور هستند.

با 19 تا 49 دلار در ماه، Mewayz این مدل را برای کسب‌وکارهایی که نمی‌توانند راه‌حل‌های سطح سازمانی یا پشته‌های گسترده SaaS را بپردازند، در دسترس قرار می‌دهد. Mewayz با بیش از 207 ماژول که هر بعد از عملیات تجاری را پوشش می دهد، مجموعه ابزارهای جدا شده را با یک فضای کاری هوشمند جایگزین می کند - به تیم ها شفافیت عملیاتی را می دهد تا بر آنچه جدیدترین افزایش استخدام IBM تأیید می کند تمرکز کنند: استعداد انسانی، با پشتیبانی مناسب، با ارزش ترین دارایی شما باقی می ماند.

سوالات متداول

آیا تصمیم IBM برای سه برابر کردن استخدام سطح پایه نشانه شکست هوش مصنوعی است؟

به هیچ وجه. تصمیم IBM نشان دهنده بلوغ استراتژی هوش مصنوعی است، نه شکست. هوش مصنوعی برای کارهای اتوماسیون با محدوده مناسب بسیار موثر است، اما دسته‌های جدیدی از کارهای پیچیده را ایجاد کرد که به تخصص انسانی نیاز دارد. سه برابر کردن مشاغل سطح ابتدایی روشی است که IBM برای ایجاد خط لوله انسانی لازم برای مدیریت این پیچیدگی رو به رشد لازم است - نشانه این است که پذیرش هوش مصنوعی با موفقیت گسترش می یابد، نه متوقف می شود.

آیا کسب و کارهای کوچک باید استفاده از ابزار هوش مصنوعی خود را بر اساس یافته های IBM کاهش دهند؟

کسب‌وکارهای کوچک نباید استفاده از هوش مصنوعی را کاهش دهند - آنها باید در این مورد عمدی‌تر باشند. درس IBM این است که از خودکارسازی کارهایی که نیاز به قضاوت انسانی و ایجاد رابطه دارند اجتناب کنید. از ابزارهای هوش مصنوعی در پلتفرم های یکپارچه مانند Mewayz برای حذف هزینه های اداری استفاده کنید، اما انسان ها را در مرکز استراتژی، تعامل با مشتری و حل خلاقانه مشکلات نگه دارید. هدف افزایش است، نه جایگزینی.

چگونه یک پلت فرم تجاری همه کاره مانند Mewayz در تعادل هوش مصنوعی-انسان قرار می گیرد؟

Mewayz دقیقا در تقاطع سمت راست نشسته است. Mewayz به جای اینکه خود را به عنوان جایگزینی برای تیم شما با هوش مصنوعی قرار دهد، به تیم شما - از بنیانگذاران انفرادی گرفته تا شرکت های در حال رشد - یک پایه عملیاتی یکپارچه می دهد. با 207 ماژول یکپارچه، اصطکاک را که زمان و انرژی انسان را مصرف می کند از بین می برد، بنابراین افراد شما می توانند قضاوت، خلاقیت و روابط خود را در جایی که بیشترین اهمیت را دارند اعمال کنند. این زیرساختی است که باعث می شود تعادل انسان و هوش مصنوعی در عمل عمل کند.

آماده ای برای ایجاد یک عملیات تجاری که تعادل را درست می کند؟ به بیش از 138000 کسب‌وکار که قبلاً از Mewayz استفاده می‌کنند بپیوندید تا رشد هوشمندانه‌تر و انسان محورتر را تقویت کنید. سفر Mewayz خود را از امروز در app.mewayz.com شروع کنید — برنامه‌ها فقط از 19 دلار در ماه شروع می‌شوند.