Harvard-eko ikerketa berriak erakusten du AI-ak Mutualitateen Kudeatzaile gehienak ordezkatu ditzakeela
Ikertzaileek aurkitu dute adimen artifiziala zehaztasun ikaragarriz iragar dezakeela elkarrekiko fondoen salerosketen %71.
Mewayz Team
Editorial Team
Txokoko Bulegoko algoritmoa: AI Giza Funtsen kudeatzaileak baino gehiago pentsatzen ari da
Hamarkadetan zehar, elkarrekiko fondoen industriak promesa erakargarri bat saldu du: eman zure dirua giza analista bikain bati, 20 urte balantzeak irakurtzen, irabazien deietan eserita eta merkatuaren dinamika ia intuitiboa garatzen duenari, eta merkatua gaindituko dute. Promes hori hauskorra izan da beti. Orain, Harvard Business School-eko ikerketa mugarri batek erabat apurtuko duela mehatxatzen ari da. Ikertzaileek aurkitu zuten adimen artifizialak zehaztasun ikaragarriz funtsen arteko transakzioen % 71 aurreikus dezakeela, eta duela bost urte zentzugabea irudituko litzaiokeen galdera bat planteatu zuen: makina batek funtsen kudeatzaileak egin aurretik zer egingo duen aurreikusten badu, zertarako ordaintzen dute zehazki inbertitzaileek?
Ondorioek Wall Streetetik haratago doaz. Ereduen aitorpena —edozein adituren oinarrizko gaitasun kognitiboa— salgai bihurtzen denean gertatzen denari buruzko istorio bat da. Eta negozio-lider guztiek, ez finantza-profesionalek soilik, oraintxe ulertu behar duten istorioa da.
Harvard Ikerketak benetan aurkitu duena
Harvard-en ikerketak ikaskuntza automatikoko ereduak trebatu zituen urteetako merkataritza-datu historikoen, funtsen dibulgazioen eta merkatu-seinaleen gainean. Ereduek ez zuten sektoreko joera zabalak identifikatzen besterik ez; fondoen kudeatzaile indibidualen zorroaren erabaki zehatzak aurreikusten ari ziren: zein akzio erosiko zituzten, zein moztuko zituzten eta noiz. Zorroaren kudeaketa aktibo bezain konplexu eta zaratatsua den domeinu batean % 71eko zehaztasun iragarlea apartekoa da. Testuinguruari dagokionez, txanpon-iraulketak iragartzen dituen eredu bat kasualitatez bakarrik zuzena izango litzateke % 50ean.
Aurkikuntzak bereziki nabarmentzen dituena zera da, ordainpeko funtsen kudeatzaile askok benetan egiten dutenaren azpian dagoen mekanika agerian uzten duela. Benetako ikuspegi berritzailea zabaldu beharrean, kudeaketa aktiboaren zati garrantzitsu bat ereduak bultzatutako jokabidea dirudi - irabazien ezusteko berdinei, momentu-seinale berdinei, makro-adierazle berdinei erantzuten die modu aurreikusgarrietan. AIak ez zuen ulertu behar zergatik kudeatzaile batek merkataritza bat egingo zuen. Besterik gabe, fidagarritasunez egiten zuten baldintzak ezagutzen ikasi zuen.
Hau bat dator aurreko ikerketekin. 2022ko S&P Dow Jones Indices txosten batek aurkitu zuen 20 urteko epean, AEBetako kapital handiko funtsen kudeatzaile aktiboen % 94 baino gehiagok erreferentearen indizea gutxietsi zuela. Harvard-eko aurkikuntzek geruza berri bat gehitzen dute: kudeatzaile aktibo askok merkatua gainditzeaz gain, haien erabakiak nahiko mekanikoak izan daitezke algoritmo bat simulatzeko, kostuaren zati baten truke.
Zergatik % 71ko aurreikuspena negozio-arazo bat da, ez finantza-arazo bat besterik ez
Finantza profesionalek hau industriaren krisi espezifiko gisa tratatzeko tentazioa izan dezakete. Oker egongo ziren. Harvardeko azterketa eredu askoz handiagoko datu-puntu bat da: AI sistemak gero eta gai gehiago dira adituen epaia errepikatzeko erabakiek ikas daitezkeen arauak jarraitzen dituzten edozein domeinutan, nahiz eta arau horiek esplizituki inon idatzita ez dauden.
Kontuan hartu zer duten komunean funtsen kudeaketa aktiboa eta ohiko negozioen kudeaketa. Bietan informazioa biltzea, ereduak identifikatzea, esperientziak moldatutako heuristikoak aplikatzea eta ziurgabetasun pean erabakiak hartzea. AI-ak funtsen kudeatzaileen erabakiak hartzeko prozesua %71eko zehaztasunarekin modelatu badu, eragiketa-kudeatzaileek, HR-ko zuzendariek, salmenta-buruek eta negozio-analistak hartutako erabakien zati garrantzitsu bat modu sinesgarrian modelatu dezake, hau da, ereduak ezagutzen eta erantzuten duten esperientzia duten pertsonak.
"Ezagutza-langileen mehatxua ez da AI-ak gizakien epaiketa guztiz ordezkatuko duela; AI-ak baizik eta ereduekin bat datozen giza judizioaren zatiak ordezkatuko dituela baizik. Eta hori zati harrigarriro handia da."
Horrek ez du esan nahi gizakiaren esperientziak ezertarako balio ez duenik. Horrek esan nahi du esperientzia baliotsuaren izaera aldatzen ari dela. Bizirik irauteko eta aurrera egingo duten funts-kudeatzaileak AI-ak erraz errepikatu ezin duen zerbait egiten dutenak dira: benetako informazio berria sintetizatzea, informazio-abantailak sortzen dituzten harremanak eraikitzea eta epaiketa egitea aurrekari historikorik ez duten hain berritsuak diren egoeretan. Logika bera aplikatzen da orain makinen adimenak birmoldatzen ari diren domeinu profesional guztietan.
Finantzaren AI-aren etenaldia gertuen ikusten duten industriak
Mutualitateen industria funtsean ikatz meategiko kanaria da lepo zuriko automatizaziorako. Datuetan aberatsa da, errendimendu-neurri argiak ditu eta urteak daramatza indize pasiboen funtsen kostuen presioa jasan, AIren adopzioa ezohiko harkorra bihurtuz. Beste industria batzuk arretaz ikusten ari dira.
Osasun arloan, Google-ren DeepMind bezalako diagnostiko AI sistemek begi-gaixotasun eta minbizi jakin batzuk detektatzeko gaitasuna frogatu dute mediku espezializatuekin bat datorren edo gainditzen duten zehaztasunarekin. Zuzenbidean, hizkuntza-eredu handietan eraikitako tresnek kontratua berrikusteko zereginak egiten ari dira, lehenago elkargokide txikiek gauean lan egitea eskatzen zutenak. Kontabilitate- eta finantza-plangintzan, AI-k bultzatutako plataformak automatizatzen ari dira analista seniorren denbora eskatzen zuten bariantza-analisia, kutxa-fluxuaren aurreikuspena eta anomalien detekzioa.
Hari arrunta ez da IA arlo hauetan adituak baino adimentsuagoa denik. AI nekaezina, koherentea eta eskalatzeko esponentzialki merkeagoa dela da. Giza funtsen kudeatzaile batek urtean 500.000 $ kosta lezake enpresa bati soldata, onurak eta gastu orokorrak. Kudeatzaile horren lanbideen % 71 iragartzeko gai den AI sistema batek kostu horren zati batean funtzionatzen du, eta ez du bonusik, sabatikorik edo ondorengotza-planik behar.
Algoritmotik irauten dena: giza balioaren definizio berria
Horrelako ikerketei erantzun instintiboa defentsakoa da: giza judizioa ordezkaezina dela argudiatzea, AI-ak ezin duela testuingurua benetan ulertu, esperientziadun profesionalen zeregina beti egongo dela. Horietako batzuk egia dira. Baina erantzun emankorragoa da giza espezializazioaren zein alderdi automatizatzen zailak diren zehatza izatea.
AI gaitasunen egungo ibilbidean oinarrituta, trebetasun profesional hauek dira iraunkorrenak:
💡 DID YOU KNOW?
Mewayz replaces 8+ business tools in one platform
CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.
Start Free →- Harremanetan oinarritutako konfiantza: bezeroek eta interesdunek norekin konfiantza dutenaren arabera hartzen dituzte erabakiak, ez soilik jasotzen duten informazioaren arabera. Konfiantza gizakiaren interakzio iraunkorraren eta interesen lerrokatze frogatuaren bidez eraikitzen da, ez irteera algoritmikoa.
- Iritzi etikoa eta arautzailea: Arauak anbiguoak diren, interes-taldeen interesen gatazkan edo eszenatoki berrietan arrazoiketa morala behar duten egoeretan nabigatzeak giza erantzukizuna eskatzen du oraindik.
- Sintesi sortzailea: domeinu desberdinetako ikuspegiak konbinatzeak (kontsumitzaileen jokabidearen joera hornikuntza-katearen ahultasun batekin lotzen dela ikusteak sortzen ari den araudi batekin lotzen duela ikusita) AI-ak ereduen aitorpenak baino fidagarritasun txikiagoan kudeatzen duen pentsamendu asoziatiboa behar du.
- Interesa duten alderdien komunikazioa: analisi konplexuak ekintzak motibatzen dituzten narrazioetara itzultzea —taula bat konbentzitzea, bezero urduri bat lasaitzea, talde bat inspiratzea— giza komunikazioaren erronka da funtsean.
- Benetako berritasuna kudeatzea: Aurrekari historikorik gabeko egoerak sortzen direnean (pandemia global bat, shock geopolitiko bat, paradigma aldatzeko teknologia), gizakiaren moldagarritasuna eta sormena ezinbestekoak bihurtzen dira osagarriak baino.
Dagoeneko errealitate horretara egokitu diren fondo-kudeatzaileak ez dira akzioen aukeraketa-abiadurari edo datuak prozesatzeko bolumenari buruzko algoritmoekin lehiatzen saiatzen. Kartera-arkitektu, bezero-harremanen kudeatzaile eta arrisku-esparru konplexuen kudeatzaile gisa kokatzen ari dira, giza presentzia eta erantzukizuna eskatzen duten rolak, ez ereduak parekatzeko gaitasuna soilik.
Aurrera begirako erakundeek nola erantzuten duten
AIaren etenari erantzun adimentsuena ez da ez ukatzea ez izua; integrazioa da. Datorren hamarkadan errendimendurik onena izango duten erakundeak IA erabiltzen dutenak dira, balio baxuko ereduak parekatzeko lana ezabatzeko, giza talentua automatizatzen zailak izaten diren jardueretara birzabaltzen duten bitartean.
Praktikan, horrek gizakiei AI-k sortutako adimenerako sarbidea emango dien azpiegitura operatiboak eraikitzea esan nahi du, datu-zientzialari bihurtu behar izan gabe. Salmenta-lider batek AI-k bultzatutako puntuazioak CRM jarduerarekin batera ikusi ahal izan beharko lituzke bost plataforma ezberdinen artean aldatu gabe. HR zuzendari batek langileen datuetatik atxikitzeko arrisku-seinaleak azaleratu ahal izan behar ditu aginte-panelak eskuz eraiki gabe. Finantza-operadore batek kutxa-fluxuari buruzko agertoki-aurreikuspenak egiteko gai izan beharko luke analista-talde dedikaturik gabe.
Hau da, hain zuzen, Mewayz bezalako plataformen atzean dagoen filosofia, negozioak kudeatzeko 200 modulu baino gehiago bateratzen baititu (CRM, fakturazioa, HR, nomina, analisiak, flotaren kudeaketa eta abar) ingurune eragile bakarrean. Erabakiak exekutatzen diren plataforma berean AI-k bultzatutako ikuspegiak daudenean, tresna bereizi batean isilarazi beharrean, adimenaren eta ekintzaren arteko feedback-begizta izugarri estutzen da. Mundu osoan Mewayz erabiltzen duten 138.000 enpresentzat, integrazio hori ez da etorkizuneko asmo bat; egungo errealitate operatiboa da.
Itxarotearen kostua: nolakoa den inakzioa bost urtean
Ezarritako industrietan joera dago AIaren etena marea motel gisa tratatzeko; distantzia erosoan monitorizatzeko modua ohikoa den moduan lanean jarraituz. Harvardeko funtsen kudeaketaren azterketak gogorarazten du marea titularrak espero baino azkarrago mugi daitekeela. Elkarrekiko fondoen industriak urteak eman zituen indize pasiboen funtsak sofistikatu gabeko inbertitzaileentzako produktu nitxo gisa baztertzen. 2023rako, funts pasiboek funts aktiboak gainditu zituzten Estatu Batuetan historian lehen aldiz kudeatzen zituzten aktiboak guztira.
IAren etenaldiaren arrisku handiena duten negozioak eta profesionalak ez dira, jakina, arlo teknikoetan daudenak; informaziorako sarbide esklusiboan edo datuak lehiakideek baino azkarrago prozesatzeko eta interpretatzeko gaitasunean eraiki duten posizio lehiakorra da. Bi abantaila horiek azkar higatzen dira AI irudian sartzen denean. Informazioaren abantaila esklusiboa desagertzen da AI-ak datu publikoak eskalan sintetiza ditzakeenean. Prozesatzeko abantaila desagertzen da AI-ak analisiak exekutatu ditzaken segundotan, lehenago asteak behar izan zituenean.
Higatu egiten ez dena —eta, egia esan, baliotsuagoa bihurtzen da— galdera hobeak egiteko, benetako harremanak eraikitzeko eta ikuspegia marruskadurarik gabe exekuzio bihurtzen duten sistema integratuetan jarduteko gaitasuna da. Gaur egun mota horretako azpiegituretan inbertitzen duten erakundeak ez dira AI etenetarako soilik prestatzen ari. Hurrengo belaunaldiko negozioaren errendimendua definituko duen eredu operatiboa eraikitzen ari dira.
Wall Street-en AI Reckoning-en benetako ikasgaia
Harvard-en azterketak funtsen kudeatzaileak ordezkatzen dituzten robotei buruzko izenburuak sortuko ditu, eta goiburu horiek gehienetan kontua galduko dute. Aurkikuntza garrantzitsuena ez da AI-ak adituen erabakiak errepika ditzakeela, baizik eta adituen erabakien garestiena makina batek merke maneiatu ditzakeen piezak izan zirela. Konturatzeak sektore guztietan, ez finantzak bakarrik, esperientziaren ekonomia aldatzen du.
Loratuko diren profesionalak eta erakundeak errealitate hau geldiarazi gabe onartzen dutenak dira. Beren rolak birdiseinatuko dituzte benetako giza elementuen inguruan (konfiantza, sormena, epaiketa etikoa, harremanen adimena) AI ereduen antzematea, datuen sintesia eta ohiko aurreikuspenak kudeatzen dituen motor gisa hartzen duten bitartean. Plataforma operatibo integratuetan inbertituko dute, AI-k sortutako adimena berehala ekingarri bihurtzen dutenak, lehendik dauden lan-fluxuen gehigarri gisa tratatu beharrean.
Datorren hamarkadan bizirik irauten duten mutualitateen kudeatzaileak ez dira algoritmoa alde batera uzten dutenak izango. Beraiek izango dira ondoan lan egiten ikasten dutenak — AI erabiliz aurreikusten den %71 kudeatzeko, beraz, ezusteko %29an zentratu ahal izateko, non giza judizioak oraindik aldea egiten duen. Aritmetika bera oraintxe AI trantsizioan nabigatzen ari diren enpresaburu guztiei aplikatzen zaie. Kontua ez da moldatu ala ez. Kontua da zenbat azkar has zaitezkeen.
Ohiko galderak
IAk benetan iragar ditzake elkarrekiko fondoen salerosketak esperientziadun giza kudeatzaileek baino hobeto?
Harvard Business School-en azterketaren arabera, AI ereduek mutualitate-funtsen transakzioen % 71 inguru aurreikus dezakete zehaztasun nabarmenarekin. Sistema hauek datu multzo zabalak aztertzen dituzte (balantzeak, irabazien deiak, seinale makroekonomikoak) edozein giza analistak baino askoz azkarrago. Horrek merkatu-baldintza guztietan etekin handiagoak bermatzen ez dituen arren, gogor iradokitzen du AI-ak abantaila neurgarria eta estrukturala duela funtsen kudeaketa tradizionalaren aldean, ereduen aitorpenean eta erabakien koherentzian.
Zer esan nahi du horrek modu aktiboan kudeatutako funtsetan dirua jartzen duten eguneroko inbertitzaileentzat?
Galdera larriak sortzen ditu funtsen kudeatzaile aktiboek kobratzen dituzten prime kuotak justifikatuta dauden ala ez. AI-ak bere estrategiak errepikatu eta potentzialki gainditzen baditu, baliteke inbertitzaileei hobeto zerbitzatzea algoritmo bidez edo ibilgailu pasiboekin. Aldaketa honek, gainera, negozio eta finantza tresna adimendunak erabiltzearen garrantzia azpimarratzen du zure kapitala modu eraginkorragoan kudeatzeko, ertza murrizten ari diren giza bitartekariengan fidatu beharrean.
Nola erabil dezakete enpresa txikien jabeek eta ekintzaileek IA finantza-erabaki adimentsuak hartzeko?
Mewayz bezalako plataformek - app.mewayz.com webgunean eskuragarri dagoen 207 moduluko sistema eragilea 19 dolar/hilean soilik - ekintzaileek garai batean enpresa handientzako esklusiboak ziren AI bidezko tresnetarako sarbidea ematen diete. Finantza-iritzia aholkulari garestiei azpikontratatu beharrean, negozio-jabeek analitika integratua aprobetxa dezakete diru-fluxua monitorizatzeko, agertokiak modelatzeko eta datuen bidez babestutako erabakiak hartzeko, orain Wall Streeteko funtsen kudeaketaren industria apurtzen duen zorroztasun sistematiko berarekin.
Mugarik al dago IAk gaur egun finantza-merkatuetan egin dezakeenari?
Bai. AI eredu historikoak identifikatzen eta datu egituratuak prozesatzen bikain da, baina aurrekaririk gabeko zisne beltzaren gertakariekin, astindu geopolitikoekin edo bere prestakuntza-datuetatik kanpo geratzen diren giza psikologiak bultzatutako aldaketekin aurre egin dezake. Giza kudeatzaileek oraindik ere testuinguruaren epaiketa, arrazonamendu etikoa eta pentsamendu moldatzailea ekartzen dituzte merkatu muturreko dislokazioetan. Epe hurbileko emaitza litekeena eredu hibrido bat da, non AI-ak analisiak kudeatzen dituen bitartean gizakiek arrisku handiko erabakiak gainbegiratzen dituzten bitartean.
We use cookies to improve your experience and analyze site traffic. Cookie Policy