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रेडियो होस्ट डेविड ग्रीन के कहना बा कि गूगल के नोटबुकएलएम टूल उनुकर आवाज चोरा लिहलसि

रेडियो होस्ट डेविड ग्रीन के कहना बा कि गूगल के नोटबुकएलएम टूल उनुकर आवाज चोरा लिहलसि रेडियो के ई व्यापक विश्लेषण एकरे मूल घटक आ व्यापक निहितार्थ सभ के बिस्तार से जांच करे ला। फोकस के प्रमुख क्षेत्र बा चर्चा के केंद्र में बा: कोर...

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Editorial Team

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अब हमरा लगे ब्लॉग पोस्ट लिखे खातिर पर्याप्त संदर्भ बा. इहाँ पूरा एचटीएमएल सामग्री दिहल गइल बा:

रेडियो होस्ट डेविड ग्रीन के कहना बा कि गूगल के नोटबुकएलएम टूल उनुकर आवाज चोरा लिहलसि

एनपीआर के दिग्गज होस्ट डेविड ग्रीन सार्वजनिक तौर पर गूगल पर आरोप लगवले बाड़न कि ऊ अपना वायरल नोटबुकएलएम ऑडियो ओवरव्यू फीचर खातिर बिना सहमति के उनकर आवाज के क्लोन कर दिहले बा. ई आरोप एगो सवाल पर तीखा सुर्खी डालत बा जवन हर सामग्री निर्माता आ बिजनेस मालिक के पूछे के चाहीं कि जनरेटिव एआई के जमाना में रउरा आवाज, रउरा ब्रांड आ रउरा पहचान के असल में केकर बा?

डेविड ग्रीन आ गूगल नोटबुकएलएम के बीच ठीक से का भइल?

डेविड ग्रीन एनपीआर के मॉर्निंग एडिशन के सह-होस्ट के रूप में सालन ले बितवलें, ई अमेरिका में सभसे ढेर सुनल जाए वाला रेडियो प्रोग्राम सभ में से एक रहल। उनकर आवाज लाखों श्रोता के तुरते चिन्हल जाला। जब गूगल 2024 के अंत में नोटबुकएलएम के ऑडियो ओवरव्यू फीचर लॉन्च कइलस तब ई टूल जल्दी से वायरल हो गइल काहें से कि ई अपलोड कइल गइल दस्तावेज सभ के दू गो एआई-जनरेट होस्ट सभ के बीच आश्चर्यजनक रूप से प्राकृतिक पॉडकास्ट स्टाइल के बातचीत में बदल सके ला।

ग्रीन आ कई गो श्रोता लोग के कुछ बेचैन करे वाला बात देखल: एआई से पैदा भइल आवाज में से एगो में ग्रीन के खुद के स्वर ताल, टोन आ डिलीवरी स्टाइल से हड़ताली समानता रहे। ग्रीन सार्वजनिक रूप से बतवले कि ना त उनुका से ना उनुका प्रतिनिधियन से गूगल कबो अनुमति, लाइसेंस भा मुआवजा खातिर संपर्क कइलसि. गूगल एह आवाज के कवनो खास ब्यक्ति के मॉडलिंग से इनकार कइलस, ई मानत रहल कि एकर आवाज पूरा तरीका से सिंथेटिक हवे आ असली लोग के जानबूझ के नकल ना हवे।

इरादा चाहे जवन होखे, ई घटना एगो डर के क्रिस्टलाइज क दिहलस जवन मीडिया, मनोरंजन आ बिजनेस में बनत रहल बा: पब्लिक ऑडियो के बिसाल डाटासेट पर प्रशिक्षित एआई सिस्टम केहू के समानता के एतना नजदीक से रिप्रोड्यूस क सके ला कि वास्तविक नुकसान पहुँच सके, चाहे कौनों कंपनी जानबूझ के क्लोनिंग के बात कबूल करे भा ना करे।

बिजनेस मालिकन के एआई वॉयस क्लोनिंग के काहे परवाह करे के चाहीं?

ई खाली सेलिब्रिटी के समस्या नइखे। अगर रउरा कवनो बिजनेस चलावत बानी, सामग्री बनावेनी, पॉडकास्ट के होस्ट करत बानी, भा प्रशिक्षण वीडियो रिकार्ड करत बानी त राउर आवाज आ ब्रांड पहचान व्यावसायिक संपत्ति ह. ग्रीन केस से पता चलत बा कि ओह संपत्ति सभ के बिना रउआँ के जानकारी के केतना जल्दी नकल कइल जा सके ला, फिर से बितरण कइल जा सके ला या अवमूल्यन कइल जा सके ला।

    के बा
  • प्रचार के अधिकार जोखिम में बा: कई गो अमेरिकी राज्य ब्यक्ति सभ के आवाज समेत उनके समानता के अनधिकृत ब्यापारिक इस्तेमाल से बचावे लें। एआई से पैदा भइल लुकआइक आवाज सभ एह सुरक्षा सभ के उल्लंघन क सके लीं।
  • डेटा अपारदर्शिता के प्रशिक्षण: ज्यादातर एआई कंपनी सभ ठीक से ई ना बतावे लीं कि आवाज संश्लेषण मॉडल के प्रशिक्षित करे खातिर कवन ऑडियो रिकार्डिंग के इस्तेमाल कइल जाला, एह से रचनाकार लोग एह बात के अन्हार में रह जाला कि उनके काम के खपत भइल बा कि ना।
  • अभी तक कवनो संघीय एआई आवाज कानून नइखे: जबकि कई राज्य सभ एआई डीपफेक आ आवाज के प्रतिकृति सभ के लक्ष्य बना के कानून पेश कइले बाड़ें या पास कइले बाड़ें, कौनों व्यापक संघीय मानक नइखे, जेकरा चलते सुरक्षा सभ के पैचवर्क पैदा भइल बा।
  • ब्रांड बिस्वास के कटाव: अगर ग्राहक भा दर्शक लोग के अइसन एआई आवाज सुनाई पड़े जे आपके आवाज नियर लागे ला आ अइसन प्रोडक्ट भा बिचार सभ के प्रचार करत होखे जेकर रउआँ कबो समर्थन ना कइले रहीं, एकरे परिणामस्वरूप पैदा होखे वाला भ्रम मेहनत से कमाईल ब्रांड के बिस्वासजोगता के नुकसान पहुँचा सके ला।
  • मनोरंजन हड़ताल से मिलल मिसाल: 2023 के SAG-AFTRA आ WGA हड़ताल सभ में मानव परफार्मेंस के AI रिप्लिकेशन के श्रम वार्ता के केंद्र में रखल गइल, ई स्थापित कइल गइल कि आवाज आ उपमा के सुरक्षा एगो मुख्यधारा के बिजनेस चिंता हवे, आला कानूनी सिद्धांत ना हवे।
के बा

नोटबुकएलएम के ऑडियो अवलोकन असल में कइसे काम करेला?

गूगल के नोटबुकएलएम प्रयोगकर्ता लोग के पीडीएफ, लेख, आ नोट नियर दस्तावेज अपलोड करे के इजाजत देला, फिर एगो संवादात्मक ऑडियो सारांश बनावे ला जेह में दू गो एआई होस्ट सभ के सामिल कइल जाला जे एह सामग्री पर चर्चा करे लें। ई तकनीक स्क्रिप्ट जनरेशन खातिर बड़हन भाषा मॉडल आ आवाज निर्माण खातिर एडवांस टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस पर निर्भर बा। गूगल के कहनाम बा कि आवाज सिंथेटिक डेटा से बनल बा, पहचान करे लायक व्यक्ति से क्लोन ना।

हालांकि, आधुनिक टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल सभ के रिकार्ड कइल भाषण के बिसाल कोर्पस सभ पर प्रशिक्षित कइल जाला। भले अंतिम आउटपुट आवाज एक से एक क्लोन ना होखे, हजारन घंटा के असली मानवीय भाषण के कुल प्रभाव अनिवार्य रूप से परिणाम के आकार देला। आलोचक लोग के तर्क बा कि एह से "सिंथेटिक" आ "क्लोन" के बीच के अंतर पदार्थ से अधिका शब्दार्थ हो जाला। जब आउटपुट कवनो वास्तविक व्यक्ति के आवाज से प्रशिक्षित श्रोता आ सहयोगी तक के अलग ना होखे त व्यावहारिक प्रभाव एके होला।

<ब्लॉककोट> के बा

मुख्य अंतर्दृष्टि: कानूनी आ नैतिक बहस अब एह बात पर नइखे रहि गइल कि एआई कवनो मानव आवाज के नकल कर सकेला कि ना। ई साफ बा कि ई कर सकेला. असली सवाल ई बा कि का मौजूदा बौद्धिक संपदा आ प्रचार के ढाँचा एतना मजबूत बा कि नुकसान होखे से पहिले व्यक्ति आ व्यवसाय के सुरक्षा हो सके, भा हमनी का गाड़ी के सड़क से निकल गइला का बाद गार्डरेल बनावत बानी जा.

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के बा

व्यापार अपना आवाज आ ब्रांड पहचान के रक्षा खातिर का कर सकेला?

कानून के इंतजार कइल कवनो रणनीति ना ह. आगे के सोच वाला व्यवसायी पहिलही से अपना पहचान के रक्षा खातिर ठोस कदम उठा रहल बाड़े। शुरुआत करीं कि रउरा कंपनी के प्रकाशित हर ऑडियो आ वीडियो सामग्री के ऑडिट करीं. ई समझीं कि राउर रिकार्डिंग कहाँ रहेला, केकरा लगे पहुँच बा, आ कवन लाइसेंसिंग शर्त एकर इस्तेमाल के नियंत्रित करेले.

टैगलाइन, जिंगल, आ ब्रांड आवाज गाइडलाइन समेत विशिष्ट ब्रांड तत्वन खातिर ट्रेडमार्क रजिस्टर करीं। मीडिया प्लेटफार्म, पॉडकास्ट होस्ट, आ सामग्री वितरक लोग के साथे अनुबंध में स्पष्ट एआई-प्रतिबंध के खंड जोड़ला पर विचार करीं। अगर रउआँ के कवनो एआई से पैदा भइल आवाज के खोज होखे जवन रउआँ के या रउआँ के कंपनी के प्रवक्ता के बारीकी से नकल करे, तुरंत एकर दस्तावेजीकरण करीं आ अपना क्षेत्राधिकार में प्रचार के अधिकार कानून से परिचित कानूनी सलाहकार से सलाह लीं।

सबसे खास बात ई बा कि अपना ब्रांड के संपत्ति आ संचार के ओह प्लेटफार्म में केंद्रीकृत करीं जवना पर रउरा नियंत्रण राखीं. जब राउर ग्राहक बातचीत, सामग्री, विपणन आ संचालन एकही सिस्टम के माध्यम से चले ला जेह में साफ ऑडिट ट्रेल होखे तब रउआँ के ई बहुत ढेर दृश्यता होला कि रउआँ के ब्रांड के प्रतिनिधित्व कइसे कइल जा रहल बा आ अगर केहू एकर गलत इस्तेमाल करे तब कहीं ढेर लीवरेज होला।

अक्सर पूछल जाए वाला सवाल

का एआई आवाज क्लोनिंग गैरकानूनी बा?

ई रउरा अधिकार क्षेत्र पर निर्भर करेला। कई गो अमेरिकी राज्य सभ में प्रचार के अधिकार के कानून बा जे ब्यापारिक उद्देश्य खातिर ब्यक्ति के आवाज के अनधिकृत इस्तेमाल से बचाव करे ला। टेनेसी के एलवीआईएस एक्ट आ नो फेक्स एक्ट नियर प्रस्तावित संघीय कानून खास तौर पर एआई से बनल प्रतिकृति सभ के निशाना बनावे ला। हालाँकि, प्रवर्तन असंगत बा आ कई क्षेत्र सभ में स्पष्ट कानूनी रूपरेखा के कमी बा। अगर रउरा लागत बा कि रउरा आवाज के बिना सहमति के क्लोन कइल गइल बा त बौद्धिक संपदा भा मनोरंजन कानून में माहिर वकील से सलाह लीं.

का गूगल नोटबुकएलएम में डेविड ग्रीन के आवाज के इस्तेमाल कइल स्वीकार कइलस?

नंबर के बा। गूगल के कहनाम बा कि नोटबुकएलएम के ऑडियो ओवरव्यू आवाज पूरा तरीका से सिंथेटिक बा अवुरी कवनो खास आदमी के मॉडल प नईखे। हालाँकि, ग्रीन आ कई गो श्रोता लोग स्वतंत्र रूप से इनके चिन्हल जाए वाला स्वर शैली से एगो मजबूत समानता के पहिचान कइल। ई असहमति पारदर्शिता के एगो बिसाल अंतर के रेखांकित करे ले: कंपनी सभ अपना एआई मॉडल के पीछे के बिसेस प्रशिक्षण डेटा के खुलासा बहुत कम करे लीं, जेकरा चलते स्वतंत्र सत्यापन लगभग असंभव हो जाला।

हम कइसे जांच कर सकीले कि हमार आवाज भा सामग्री के इस्तेमाल कवनो एआई मॉडल के प्रशिक्षित करे खातिर कइल गइल बा कि ना?

वर्तमान में, कवनो साधारण सार्वजनिक टूल नइखे जवना से व्यक्ति लोग अपना आवाज भा सामग्री खातिर एआई ट्रेनिंग डाटासेट में खोज कर सके। कुछ संगठन जइसे कि हैव आई बीन ट्रेनड विजुअल आर्टिस्ट लोग के इमेज डाटासेट के जांच करे के इजाजत देला, बाकी ऑडियो खातिर समकक्ष टूल अबहिन ले सीमित बाड़ें। सभसे नीक सक्रिय उपाय सभ में आपके इंडस्ट्री में एआई से बनल सामग्री के निगरानी, आपके नाँव आ ब्रांड खातिर अलर्ट सेट कइल, आ रउआँ द्वारा बनावल गइल सगरी मूल सामग्री के बिस्तार से रिकार्ड रखल बा ताकि अगर कौनों बिबाद पैदा होखे तब रउआँ मालिकाना हक के परमानित क सके लीं।

डेविड ग्रीन केस एगो चेतावनी गोली ह। चाहे रउरा सोलो क्रिएटर होखीं भा 50 लोग के टीम के मैनेज करीं, राउर आवाज आ राउर ब्रांड सुरक्षा लायक संपत्ति ह. जवन बिजनेस अपना संचालन के केंद्रीकृत करे, अपना बौद्धिक संपदा के दस्तावेजीकरण करे, आ अपना ग्राहक के सामना करे वाला पहचान के नियंत्रित करे खातिर सभसे तेजी से आगे बढ़े लें, ऊ लोग सभसे नीक स्थिति में होखी काहें से कि एआई रेगुलेशन एआई क्षमता के पकड़ लेला।

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