एआई अपनावे के सीमा खोजला के बाद आईबीएम एंट्री लेवल के काम के तिगुना कर दिहलस

आईबीएम ई पता चलला के बाद कि एआई ऑटोमेशन के असली सीमा बा — आ हर जगह के बिजनेस एकर संज्ञान ले रहल बाड़ें। ई सामरिक उलटफेर एगो महत्वपूर्ण सच्चाई के उजागर करे ला: टिकाऊ बिकास खातिर एआई के साथ काम करे वाला मानवीय बिसेसज्ञता के जरूरत होला, एकर जगह ना लेवे के पड़े ला।

आईबीएम अब एंट्री-लेवल जॉब के तिगुना काहे कर रहल बा?

2023 में कुछ हायरिंग कैटेगरी सभ पर हाई-प्रोफाइल विराम के बाद — जवना से पता चलत बा कि एआई 7,800 ले रोल के जगह ले सके ला — आईबीएम कोर्स के नाटकीय रूप से उलट दिहले बा। कंपनी अब एंट्री लेवल के नौकरी के मौका तीन गुना बढ़ा रहल बिया, खास तौर प सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, डाटा इंजीनियरिंग, अवुरी ग्राहक संचालन में। एकर कारण सीधा बा: एआई टूल दोहरावे वाला, बढ़िया से परिभाषित काम के स्वचालित करे में असाधारण साबित भइलें, बाकी अस्पष्ट समस्या, सूक्ष्म ग्राहक संबंध आ रचनात्मक निर्णय लेवे के सामना करे पर लगातार कम प्रदर्शन कइलें।

आईबीएम के मुख्य मानव संसाधन अधिकारी नोट कइलें कि एआई अपनावे से आंतरिक उत्पादकता में तेजी आइल, बाकी उहे तेजी से जटिल, उच्च क्रम के काम में उछाल पैदा भइल जेह में प्रशिक्षित मानव बिचार के जरूरत पड़े। संक्षेप में कहल जाय त एआई नौकरी के खतम ना कइलस — एकर पुनर्गठन कइलस आ ओह पुनर्गठित भूमिका सभ में बढ़े में सक्षम एंट्री लेवल प्रतिभा के मांग अब पहिले से ढेर हो गइल बा।

बिजनेस ऑपरेशन में एआई अपनावे के असली सीमा का बा?

आईबीएम के कहानी ओह बात के तीखा फोकस में ले आवेले जवन कई गो बिजनेस लीडर लोग चुपचाप देखले बा: एआई के सीलिंग इफेक्ट होला। ई सीमा बग ना हवें — ई मौलिक सीमा हवें जे ई परिभाषित करे लीं कि मानव संज्ञान कहाँ अपूरणीय बा।

के बा
• संदर्भ तर्क: एआई मॉडल सभ में अस्पष्ट भा भावनात्मक रूप से लोड बिजनेस परिदृश्य सभ के व्याख्या करे में संघर्ष करे ला जेह में सहानुभूति आ स्थिति के प्रति जागरूकता के जरूरत होला।
• क्रॉस-डोमेन क्रिएटिविटी: वास्तविक रूप से नया रणनीति पैदा कइल जेह में मार्केटिंग, फाइनेंस, ऑपरेशन, आ संस्कृति से मिलल अंतर्दृष्टि के एक साथ मिलावल जाय, मानवीय ताकत बनल बा।
• हितधारक लोग के बिस्वास: ग्राहक, साझेदार आ कर्मचारी लोग मानव जवाबदेही के प्रति अलग-अलग तरीका से प्रतिक्रिया देला — एआई जिम्मेदारी ना उठा सके ला या संबंधात्मक बिस्वासजोगता ना बना सके ला।
• रियल टाइम में अनुकूली सीखल: जब बाजार के स्थिति अप्रत्याशित रूप से बदल जाला तब मानव संचालक लोग ऐतिहासिक डेटा पर फिर से प्रशिक्षित मॉडल सभ के तुलना में तेजी से अनुकूल होला।
• नैतिक निर्णय: निष्पक्षता, मूल्य के ट्रेड-ऑफ, या प्रतिष्ठा के जोखिम से जुड़ल निर्णय खातिर नैतिक तर्क के जरूरत होला जेकरा के एआई वर्तमान में बिस्वास जोग तरीका से नकल ना क सके ला।

एसएमबी आ एंटरप्राइज टीम सभ खातिर, एह सीमा सभ के मतलब ई बा कि सवाल कबो "एआई भा मनुष्य" ना होला — ई हमेशा "एआई आ मनुष्य, बुद्धिमानी से संरचित" होला।

ई बदलाव छोट आ मध्यम आकार के बिजनेस रणनीति के कइसे प्रभावित करेला?

आईबीएम के पिवट हर पैमाना पर बिजनेस खातिर एगो शक्तिशाली सबक लेके चलेला। अगर दुनिया के सबसे एआई निवेश करे वाली कंपनी में से कवनो कंपनी के इंसान के पैमाना प वापस समीकरण में ले आवल जरूरी लागल त एसएमबी के ओवर ऑटोमेटिक करे के प्रलोभन के विरोध करे के चाही। स्मार्ट खेल ई बा कि एआई के ओह काम खातिर तैनात कइल जवना में ऊ सही मायने में माहिर बा — डेटा प्रोसेसिंग, शेड्यूलिंग, रिपोर्टिंग, आ पैटर्न रिकग्निशन — जबकि बाकी सभ चीज के संभाले खातिर मानव बुनियादी ढांचा में निवेश कइल।

ई ठीक उहे दर्शन हवे जे मेवेज नियर प्लेटफार्म सभ में एम्बेडेड बा, ई 207 मॉड्यूल वाला ऑल-इन-वन बिजनेस ओएस हवे जेकर इस्तेमाल 138,000 से ढेर यूजर लोग करे ला। बिजनेस फंक्शन सभ के ऑटोमेशन से बदले के बजाय, मेवेज टीम सभ के अइसन टूल उपलब्ध करावे ला जे मानवीय निर्णय लेवे के काम के बढ़ावे लें: सीआरएम आ प्रोजेक्ट मैनेजमेंट से ले के चालान, लिंक-इन-बायो, आ कम्युनिटी मैनेजमेंट ले — ई सभ एकही वर्कस्पेस में एकीकृत होलें। एकर नतीजा एआई के ओर से चलावल गईल बिजनेस नईखे। ई एगो अइसन बिजनेस ह जवन अपना लोग के होशियार से चलावल जाला.

"एआई युग में जीते वाली कंपनी सभ सभसे ढेर स्वचालित ना होखे लीं — ऊ लोग अपना लोग के ऊ काम करे खातिर आजाद कइलस जे खाली मनुष्य क सके ला।"

आईबीएम के दृष्टिकोण हमनी के हायरिंग आ टीम संरचना के बारे में का सिखावेला?

आईबीएम के एंट्री लेवल भूमिका के तिगुना होखल हेडकाउंट से परे कुछ संकेत देला — ई संगठनात्मक डिजाइन के बारे में संरचनात्मक अंतर्दृष्टि के दर्शावेला। एंट्री लेवल टैलेंट ऊ पाइपलाइन हवे जेकरा माध्यम से समय के साथ डोमेन विशेषज्ञता के बिकास होला। जब रउरा ओह पाइपलाइन के ऑटोमेशन के पक्ष में खोखला कर देनी त अंत में रउरा के मिड आ सीनियर स्तर पर क्षमता के अंतर के सामना करे के पड़ेला. आईबीएम के एकर अनुभव भइल आ अब एकरा के तत्काल सुधार रहल बा.

बढ़त बिजनेस खातिर व्यावहारिक टेकअवे बा कि मानव प्रतिभा में जल्दी निवेश कइल जाव आ ओह कर्मचारियन के बेहतरीन संभव टूलिंग दिहल जाव. जब टीम के सदस्य लोग के एकीकृत प्लेटफार्म सभ के पहुँच होखे जे प्रशासनिक घर्षण के खतम क देलें — सोशल मीडिया शेड्यूलिंग से ले के ई-कॉमर्स आ कोर्स डिलीवरी तक के सभ कुछ संभाले — तब ऊ लोग सीखल, ग्राहक संबंध, आ नवाचार पर फोकस क सके ला। इहे ह जहाँ असली प्रतिस्पर्धी फायदा बढ़ जाला।

व्यापार मानव केंद्रित विकास के साथ एआई टूल के संतुलन कइसे बना सकेला?

बैलेंस आकस्मिक नइखे — एकरा के डिजाइन कइल गइल बा। ई अधिकार पावे वाला बिजनेस सभ के एगो पैटर्न के पालन करे के परभाव होला: ऊ लोग एआई के इस्तेमाल उच्च मात्रा में, कम जटिलता वाला काम सभ के संभाले खातिर करे ला, ऊ लोग अइसन प्लेटफार्म सभ में निवेश करे ला जे उनके संचालन के एकीकृत करे ला (मानव ऊर्जा के खपत करे वाला टूल के बिस्तार के खतम करे ला), आ ई लोग लोग के अइसन भूमिका में रखे ला जे वास्तव में सार्थक आ बढ़ती के ओर उन्मुख होखे।

$19–$49/महीना पर, मेवेज एह मॉडल के अइसन बिजनेस सभ खातिर सुलभ बनावे ला जे एंटरप्राइज लेवल सॉल्यूशन भा बिस्तार वाला सास स्टैक के बर्दाश्त नइखे क सकत। बिजनेस ऑपरेशन के हर आयाम के कवर करे वाला 207 से ढेर मॉड्यूल सभ के साथ, मेवेज डिस्कनेक्ट भइल टूल सभ के पैचवर्क के एकही बुद्धिमान वर्कस्पेस के साथ बदल देला — टीम सभ के ऑपरेशनल स्पष्टता देला कि ऊ लोग ओह चीज पर फोकस करे ला जेकर पुष्टि IBM के नवीनतम हायरिंग सरज करे ला: मानव प्रतिभा, सही तरीका से समर्थित, आपके सभसे कीमती संपत्ति बनल रहे ला।

अक्सर पूछल जाए वाला सवाल

का आईबीएम के एंट्री लेवल हायरिंग के तिगुना करे के फैसला एह बात के संकेत बा कि एआई फेल हो गइल बा?

बिल्कुल ना। आईबीएम के फैसला एआई रणनीति में परिपक्वता के दर्शावत बा, असफलता के ना। एआई बढ़िया दायरा वाला ऑटोमेशन काम खातिर बहुत कारगर साबित भइल बा, बाकी ई जटिल काम के नया श्रेणी सभ के निर्माण कइलस जेह में मानव बिसेसज्ञता के जरूरत होला। एंट्री लेवल के काम के तिगुना कइल आईबीएम के तरीका हवे जेह में ओह बढ़त जटिलता के संभाले खातिर जरूरी मानव पाइपलाइन बनावल जाला — ई एगो संकेत बा कि एआई अपनावल सफलतापूर्वक स्केल हो रहल बा, ठहराव नइखे।

का छोट बिजनेस सभ के आईबीएम के खोज के आधार पर आपन एआई टूल के इस्तेमाल कम करे के चाहीं?

छोट बिजनेस के एआई के इस्तेमाल कम ना करे के चाहीं — ओह लोग के एकरा बारे में अधिका इरादा से होखे के चाहीं. आईबीएम से सीख ई बा कि अइसन काम के स्वचालित करे से बचे के चाहीं जवना में मानवीय निर्णय आ रिश्ता बनावे के जरूरत होखे. प्रशासनिक ओवरहेड के खतम करे खातिर मेवेज नियर एकीकृत प्लेटफार्म सभ के भीतर एआई टूल सभ के इस्तेमाल करीं, बाकी रणनीति, ग्राहक बातचीत, आ रचनात्मक समस्या समाधान के केंद्र में मनुष्य के रखीं। लक्ष्य बढ़ावल बा, प्रतिस्थापन ना.

मेवेज जइसन ऑल-इन-वन बिजनेस प्लेटफॉर्म एह एआई-ह्यूमन बैलेंस में कइसे फिट बइठत बा?

मेवेज ठीक सही चौराहा पर बइठल बाड़े। अपना टीम खातिर एआई रिप्लेसमेंट के रूप में अपना के पोजीशन देवे के बजाय, मेवेज आपके टीम के — सोलो फाउंडर से लेके बढ़त कंपनी तक — एगो एकीकृत ऑपरेशनल फाउंडेशन देवेला। 207 गो एकीकृत मॉड्यूल के साथ ई ओह घर्षण के दूर कर देला जवन मानव समय आ ऊर्जा के खपत करेला, ताकि राउर लोग आपन निर्णय, रचनात्मकता, आ रिश्ता के ओहिजा लागू कर सकेला जहाँ ऊ सबसे अधिका महत्व राखेला. ई बुनियादी ढांचा हवे जे मानव-एआई संतुलन के वास्तव में ब्यवहार में काम करे ला।

अइसन बिजनेस ऑपरेशन बनावे खातिर तइयार बानी जवना से बैलेंस सही मिल जाव? 138,000 से अधिका व्यवसायन से जुड़ीं जवन पहिले से ही मेवेज के इस्तेमाल कर रहल बाड़े ताकि स्मार्ट, अधिका मानव केंद्रित विकास के शक्ति मिल सके. आज ही आपन मेवेज यात्रा app.mewayz.com पर शुरू करीं — योजना महज $19/महीना से शुरू होला।