Квартальныя вынікі Nvidia пераўзыходзяць прагнозы, паколькі нарастае занепакоенасць эканомікай штучнага інтэлекту 

Сігнал у 43 мільярды долараў: пра што кожнаму ўладальніку бізнесу распавядае блокбастарны квартал Nvidia

Калі адна кампанія зарабляе 43 мільярды долараў прыбытку ўсяго за тры месяцы — гэта амаль удвая больш за год, — гэта перастае быць карпаратыўнай вяхой і становіцца макраэканамічным сігналам. Вынікі Nvidia за чацвёрты фінансавы квартал, у выніку якіх выручка вырасла на 73% да 68,1 мільярда долараў, - гэта не толькі гісторыя пра мікрасхемы і цэнтры апрацоўкі дадзеных. Гэта рэферэндум аб тым, ці з'яўляецца штучны інтэлект самым трансфармацыйным зрухам платформы за пакаленне, ці самай дарагой стаўкай на тэхналогіі ў сучаснай гісторыі. Аказалася, што адказ амаль напэўна і той, і іншы - і ад таго, на якім баку гэтага раўнання вы апынецеся, залежыць тое, як пазіцыянуе сябе ваш бізнес у наступныя 24 месяцы.

Лічбы сапраўды ашаламляюць. Гадавы даход Nvidia вырас з 27 да 216 мільярдаў долараў усяго за тры гады. Аналітыкі ўжо прагназуюць, што выручка кампаніі толькі ў наступным фінансавым годзе перавысіць 330 мільярдаў долараў. У гэтым годзе Amazon, Microsoft, Alphabet і Meta разам выдаткавалі каля 650 мільярдаў долараў на інфраструктуру штучнага інтэлекту. Гэтыя лічбы не з'яўляюцца прагнозамі аптымістычных футуролагаў - гэта абавязацельствы па капітальных выдатках чатырох найбольш фінансава дысцыплінаваных тэхналагічных кампаній у свеце. Інфраструктура новай вылічальнай эры заліваецца як бетон, і яна хутка цвярдзее.

Разуменне залатой ліхаманкі інфраструктуры штучнага інтэлекту

Каб зразумець, чаму вынікі Nvidia важныя далёка за межамі Уол-стрыт, разгледзім гістарычную паралель, найбольш аналагічную гэтаму моманту: пашырэнне чыгункі ў 1800-х гадах. Кампаніі, якія пракладваюць шлях - пастаўшчыкі інфраструктуры - захапілі першую хвалю каштоўнасці. Але працяглая эканамічная трансфармацыя адбылася дзякуючы прадпрыемствам, якія пабудавалі ланцужкі паставак, размеркавальныя сеткі і новыя галіны прамысловасці на гэтай інфраструктуры. Nvidia адсочвае. Пытанне для кожнага сённяшняга бізнесу заключаецца ў тым, ці будуюць яны штосьці на гэтым, ці назіраюць з платформы.

Генеральны дырэктар Nvidia Дженсен Хуанг неаднаразова апісваў штучны інтэлект як той, які знаходзіцца на «ранніх стадыях» стварэння. Тэмпы росту даходаў не толькі ўтрымліваюцца, але і паскараюцца — кампанія прагназуе рост на 77% у параўнанні з аналагічным перыядам мінулага года за квартал люты-красавік — ёсць пераканаўчыя доказы таго, што прыняцце штучнага інтэлекту на прадпрыемстве ўсё яшчэ знаходзіцца на першым этапе. Гіперскалеры не купляюць фішкі, каб спекуляваць. Яны купляюць іх, таму што карпаратыўныя кліенты падпісваюць кантракты, разгортваюць працоўныя нагрузкі і атрымліваюць прыбытак, які апраўдвае васьмі- і дзевяцізначныя інвестыцыі ў інфраструктуру.

Для малога і сярэдняга бізнесу гэта стварае асаблівае напружанне. Інфраструктура будуецца ў такіх маштабах, якія гістарычна абслугоўвалі толькі кампаніі з спісу Fortune 500. Але прыкладанні штучнага інтэлекту, якія знаходзяцца на вяршыні гэтай інфраструктуры, становяцца ўсё больш даступнымі для кампаній, якія працуюць з любым узроўнем даходу. Разрыў паміж тым, што тэхналогіі могуць зрабіць, і тым, што большасць прадпрыемстваў на самой справе робіць з імі, ніколі не быў больш шырокім — або больш сур'ёзным.

Скептыцызм рацыянальны, і ён не змяняе вынік

Нягледзячы на тое, што Nvidia прадставіла лічбы, якія перакрэслілі прагнозы аналітыкаў, яе акцыі першапачаткова выраслі на 4% падчас таргоў у пазаўрочны час, перш чым крыху знізіцца пасля аптымістычнай тэлефоннай канферэнцыі Хуанга. Гэта не ірацыянальныя паводзіны збянтэжаных інвестараў - гэта адлюстроўвае законную і вытанчаную заклапочанасць. Пытанне не ў тым, ці сапраўдны штучны інтэлект. Справа ў тым, ці прынясуць трыльёны долараў, якія выдзяляюцца, прапарцыйную эканамічную аддачу ва ўсёй эканоміцы, а не толькі ў ланцужку паставак абсталявання.

«Гандлю штучнага інтэлекту патрэбныя пазітыўныя навіны, і справаздача аб прыбытках Nvidia прынесла іх шмат», — Джэйк Бехан, кіраўнік аддзела рынкаў капіталу Direxion. Але пазітыўныя навіны для вытворцаў чыпаў прыводзяць толькі да станоўчых вынікаў для прадпрыемстваў, якія актыўна ўбудоўваюць магчымасці штучнага інтэлекту ў сваю дзейнасць, а не проста чытаюць загалоўкі.

Здаровы скептыцызм адносна кароткатэрміновай прыбытковасці штучнага інтэлекту добра абгрунтаваны ў некаторых сектарах. Раннія разгортванні, якія засяроджваліся на навізне, а не на карыснасці — чат-боты штучнага інтэлекту, якія не маглі апрацоўваць крайнія выпадкі, стваралі змесціва, якое патрабавала інтэнсіўнага рэдагавання чалавекам, або аўтаматызацыя, якая эканоміла хвіліны, але ўводзіла гадзіны на выпраўленне памылак — прывялі да несуцяшальных разлікаў рэнтабельнасці інвестыцый. Але гэтыя першыя ўкараненні былі пабудаваны на мадэлях першага пакалення і інфраструктуры, якія мала нагадвалі тое, што даступна сёння. Кампаніі, якія адмовіліся ад штучнага інтэлекту на аснове пацверджання канцэпцыі 2022 года, прымаюць стратэгічныя рашэнні, выкарыстоўваючы састарэлыя даныя.

Што азначаюць 650 мільярдаў долараў выдаткаў на штучны інтэлект для аперацыйнага бізнесу

Калі чатыры найбуйнейшыя тэхналагічныя платформы ў свеце разам выдзяляюць 650 мільярдаў долараў на інфраструктуру штучнага інтэлекту за адзін год, наступствы для бізнес-праграмнага забеспячэння прадказальныя: інтэлект, убудаваны ў кожны інструмент, які вы выкарыстоўваеце, хутка рэзка палепшыцца, а кошт гэтага інтэлекту ўпадзе. Гэта мадэль, якая адыгралася з воблачнымі вылічэннямі - AWS, Azure і Google Cloud стварылі дарагую інфраструктуру, якая ў канчатковым выніку зрабіла складаныя вылічальныя магутнасці даступнымі для прадпрыемстваў па невялікай долі гістарычнага кошту.

Аперацыйныя наступствы канкрэтныя і кароткатэрміновыя. Прадпрыемствы, якія працуюць са сваімі CRM, выстаўленнем рахункаў, кадрамі, разлікам заработнай платы і аналітыкай на адключаных кропкавых рашэннях, назапашваюць форму тэхнічнай запазычанасці. Калі магчымасці штучнага інтэлекту палепшацца настолькі, каб аўтаматызаваць крос-функцыянальныя працоўныя працэсы - злучэнне пераўтварэння продажаў у рахунак-фактуру з карэкціроўкай заработнай платы ў паказчык прадукцыйнасці - прадпрыемствы, якія выкарыстоўваюць фрагментаваныя стэкі праграмнага забеспячэння, сутыкнуцца з дарагімі інтэграцыямі або дарагімі міграцыямі. Прадпрыемствы, якія выкарыстоўваюць уніфікаваныя аперацыйныя платформы, здольныя прыняць гэтыя мадэрнізацыі штучнага інтэлекту з мінімальнымі праблемамі.

Менавіта тут такія платформы, як Mewayz, распрацаваны, каб забяспечыць перавагі кампаундавання. Дзякуючы 207 інтэграваным модулям, якія ахопліваюць CRM, выстаўленне рахункаў, разлік заработнай платы, кадры, кіраванне аўтапаркам, аналітыку, спасылку ў біяграфіі і браніраванне, Mewayz дае прадпрыемствам адзіную аперацыйную паверхню, на якой можа працаваць AI. Калі вашы даныя CRM інфармуюць вашы прагнозы па заработнай плаце, а ваш каляндар браніравання падключаецца да раскладу вашага аўтапарка, AI не проста аўтаматызуе асобныя задачы — ён аптымізуе ўвесь бізнес. Такі міжфункцыянальны інтэлект немагчымы, калі вашы інструменты не размаўляюць адзін з адным.

Сапраўдны разрыў: спажыўцы AI супраць аператараў AI

Эканоміка штучнага інтэлекту ўжо стварае значны разрыў паміж двума тыпамі бізнесу: тымі, хто выкарыстоўвае штучны інтэлект як функцыю (з выкарыстаннем чат-бота тут, там генератарам кантэнту), і тымі, хто працуе з штучным інтэлектам як убудаванай функцыяй у сваіх працоўных працэсах. Першая група адчувае невялікае павышэнне прадукцыйнасці. Другая група структурна будуе іншы тып бізнесу - такі, дзе інтэлект з'яўляецца асноўным аперацыйным уводам, а не выпадковым інструментам.

Падумайце, як насамрэч выглядае "працаваць са штучным інтэлектам" з пункту гледжання практычнага бізнесу:

• Кіраванне ўзаемаадносінамі з кліентамі, якое выяўляе ўліковыя запісы, якія знаходзяцца пад пагрозай, перш чым размовы аб падаўжэнні стануць тэрміновымі, а не пасля таго, як яны ўжо скончаны
• Выстаўленне рахункаў і грашовых патокаў, якія прагназуюць тэрміны аплаты на аснове гісторыі кліентаў і актыўна пазначаюць дэфіцыт абаротнага капіталу, перш чым ён стане крызісам
• Разлік кадраў і заработнай платы, які вызначае супрацоўнікаў, якія рызыкуюць уцякаць, на аснове мадэляў узаемадзеяння і даных аб працоўнай нагрузцы, а не толькі водгукаў аб выхадзе з гутаркі
• Флот і лагістыка, якія дынамічна перанакіроўваюць маршруты на аснове зменных у рэальным часе, а не статычнай аптымізацыі раскладу
• Панэлі аналітыкі, якія ствараюць апавядальныя інтэрпрэтацыі даных тэндэнцый, а не толькі дыяграмы, для расшыфроўкі якіх патрабуецца аналітык
• Сістэмы браніравання, якія вывучаюць параметры раскладу і актыўна запаўняюць прабелы ў календары важнымі сустрэчамі
• Спасылка ў біяграфіі і прадукцыйнасць кантэнту, якая звязвае даныя аб паводзінах аўдыторыі з вынікамі даходу, а не з паказчыкамі дармаедства

Ні адна з гэтых магчымасцей не патрабуе каманды навукі аб даных або спецыяльнай мадэлі. Ім патрабуюцца цэнтралізаваныя, чыстыя і звязаныя аператыўныя даныя — гэта менавіта тое, што могуць выкарыстоўваць прадпрыемствы, якія выкарыстоўваюць уніфікаваныя платформы, такія як Mewayz, паколькі магчымасці штучнага інтэлекту працягваюць развівацца на аснове інфраструктуры, якую забяспечвае Nvidia.

Ускладняючыя перавагі дзеянняў зараз

Адной з паслядоўна недаацэненых дынамік у зрухах тэхналагічных платформ з'яўляецца сумарнае значэнне ранніх аператыўных даных. Прадпрыемствы, якія ў 2015 годзе пачалі цэнтралізаваць даныя кліентаў у сістэмах CRM, не толькі атрымалі выгаду ад лепшай справаздачнасці — яны стварылі наборы даных, якія сёння забяспечваюць сегментацыю, прагназаванне адтоку і персаналізацыю на аснове штучнага інтэлекту з такой якасцю, якую тыя, хто пазней прыняў, проста не могуць хутка паўтарыць. Такая ж дынаміка паскараецца з аператыўнымі данымі, гатовымі да штучнага інтэлекту.

Mewayz ужо абслугоўвае 138 000 карыстальнікаў па ўсім свеце, якія кожны дзень ствараюць узаемазвязаныя аператыўныя даныя для сваіх бізнес-функцый. Па меры таго, як магчымасці штучнага інтэлекту, убудаваныя ў бізнес-праграмнае забеспячэнне, працягваюць удасканальвацца — і траекторыя Nvidia паказвае, што асноўная інфраструктура, якая падтрымлівае гэтыя паляпшэнні, паскараецца, а не спыняецца — гэтыя карыстальнікі будуюць базу дадзеных, якая будзе павялічвацца ў кошце. Кампанія, якая дзевяты месяц працуе на ўніфікаванай платформе, мае прынцыпова лепшыя даныя, гатовыя да штучнага інтэлекту, чым кампанія, якая працуе першы месяц. Пачатак пазней азначае не толькі пазнейшы старт — гэта азначае далейшае адставанне на крывой, якая становіцца ўсё больш рэзкай.

Навігацыя ў хайпе, не адстаючы

Самая небяспечная пазіцыя ў сапраўдным тэхналагічным пераходзе - гэта не даверлівасць - гэта цынізм, які ператвараецца ў бяздзейнасць. Інвестары, якія па-ранейшаму скептычна ставіліся да Nvidia нават пасля некалькіх кварталаў рэкорднай прадукцыйнасці, не памыліліся, прымяніўшы пільную ўвагу. Але прадпрыемствы, якія дазволілі таму ж скептыцызму прадухіліць любую стратэгію ўкаранення штучнага інтэлекту, цяпер спрабуюць нагнаць упушчанае, пакуль крывая інфраструктуры паскараецца пад імі.

Практычная база для ўладальнікаў бізнесу, якія ацэньваюць інвестыцыі ў штучны інтэлект, нескладаная. Пытанне не ў тым, ці прымаць штучны інтэлект - гэты карабель адплыў. Пытанне ў тым, ці здольная ваша бягучая аперацыйная інфраструктура паглынаць магчымасці штучнага інтэлекту па меры іх паляпшэння, ці вам трэба будзе аднавіць аснову, калі вы нарэшце вырашыце пабудаваць яе. Аперацыйная кансалідацыя не з'яўляецца падрыхтоўкай да нейкай спекулятыўнай будучыні штучнага інтэлекту - гэта асноўнае патрабаванне для эфектыўнай канкурэнцыі ў бізнес-асяроддзі, якое ўжо будуецца.

Квартальны прыбытак Nvidia у 43 мільярды долараў - гэта шмат рэчаў: фінансавы этап, сігнал рынку, гісторыя ланцужка паставак і дэбаты з інвестарамі. Але для бізнес-аператараў, якія сканцэнтраваны на стварэнні трывалых кампаній, гэта найбольш карысна чытаць як пацверджанне таго, што інфраструктура, якая забяспечвае наступную эру бізнес-аналітыкі, не з'яўляецца гіпатэтычнай і незваротнай. Як выразна сказаў Дженсен Хуанг: «ШІ тут, ШІ не збіраецца вяртацца». Прадпрыемствы, якія будуць квітнець праз пяць гадоў, не будуць тымі, хто прагназаваў гэта раней — гэта будуць тыя, хто пабудаваў сваю дзейнасць на платформах, здольных захапіць гэтую каштоўнасць, калі яна з'явіцца.

Часта задаюць пытанні

Што насамрэч азначаюць рэкордныя квартальныя вынікі Nvidia для звычайных уладальнікаў бізнесу?

Прыбытак Nvidia у 43 мільярды долараў сведчыць аб тым, што інвестыцыі прадпрыемстваў у інфраструктуру ІІ паскараюцца беспрэцэдэнтнымі тэмпамі. Для ўладальнікаў бізнесу гэта азначае, што з кожным кварталам інструменты штучнага інтэлекту становяцца больш магутнымі, больш даступнымі і больш даступнымі. Кампаніі, якія ўкараняюць платформы на базе штучнага інтэлекту, такія як Mewayz, 207-модульная бізнес-АС, даступная ўсяго за 19 долараў у месяц на app.mewayz.com, пазіцыянуюць сябе наперадзе зруху, які ўжо змяніў цэлыя галіны.

Бум штучнага інтэлекту - гэта ўстойлівая эканамічная тэндэнцыя або перагрэтая спекулятыўная бурбалка?

Дэбаты рэальныя, але рост даходаў Nvidia на 73%, абумоўлены фактычнымі выдаткамі прадпрыемстваў, а не спекуляцыямі, сведчыць пра сапраўдны попыт. У адрозненне ад ажыятажу эпохі дот-комаў, сучасныя інвестыцыі ў штучны інтэлект звязаны з вымерным павышэннем прадукцыйнасці. Прадпрыемствы, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект для аперацый, маркетынгу і абслугоўвання кліентаў, паведамляюць аб рэальным скарачэнні выдаткаў. Пытанне не ў тым, ці стварае штучны інтэлект каштоўнасць, а ў тым, ці захоплівае што-небудзь з гэтага ваш бізнес.

Як малыя і сярэднія прадпрыемствы могуць канкурыраваць у эканоміцы, якая ўсё больш фарміруецца гігантамі штучнага інтэлекту?

Перавага цяперашняга моманту штучнага інтэлекту ў тым, што магчымасці карпаратыўнага ўзроўню цяпер даступныя па цэнах для малога бізнесу. Такія платформы, як Mewayz (app.mewayz.com), аб'ядноўваюць больш за 207 бізнес-модуляў — ад CRM да электроннай камерцыі і аналітыкі — у адну падпіску коштам 19 долараў у месяц. Малому і сярэдняму бізнесу больш не патрэбныя бюджэты Nvidia для выкарыстання штучнага інтэлекту; ім патрэбны правільныя інструменты і гатоўнасць прыняць іх раней, чым гэта зробяць канкурэнты.

Ці варта ўладальнікам бізнесу турбавацца аб нарастаючых рызыках, звязаных з эканомікай штучнага інтэлекту?

Здаровы скептыцызм апраўданы. Рызыка канцэнтрацыі, выдаткі на энергію, нарматыўная нявызначанасць і геапалітычная напружанасць вакол ланцугоў паставак чыпаў выклікаюць законную заклапочанасць. Аднак большая рызыка для большасці ўладальнікаў бізнесу - гэта бяздзейнасць. У той час як макрасілы дзейнічаюць на ўзроўні трыльёнаў долараў, практычная магчымасць застаецца відавочнай: інтэгруйце штучны інтэлект у свае працоўныя працэсы зараз, падтрымлівайце выдаткі на нізкім узроўні з такімі рашэннямі, як Mewayz па цане 19 долараў у месяц, і заставайцеся адаптаванымі па меры развіцця ландшафту.